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如何结合多方面的数据点发掘无数战略主张?
智慧芽2017-06-21 13:07:47 次阅读

新加坡国立大学创业中心汇集众多研究人员,以实际情况为研究背景,以学术理论为探索视角,深入探讨创新实践,同时对实践进行总结,促进创新实践的理论研究。


目标:

探讨专利数据点能够反映哪些创新行为,能够如何助力战略制定。

困难:

专利数据数量庞大,组织布局极为分散。

效果:

国大已在人力资源投入、原始数据购买、人工数据分析及数据管理维护方面节省数万美元。


Ho Yuen Ping,创业中心副主任说道:


我们的目标是证明部分专利信息不仅仅对学术研究有益,因为有些专利信息不仅能为学术研究所用,还能促进企业战略的改进和升级。但这样的专利信息有很多仍局限在学术圈里,未能在各行业中发挥作用。



创业中心的目标是什么?


Yuen Ping介绍道:“我们的目标是证明部分专利信息不仅仅对学术研究有益,企业在力争成为行业领导者的过程中也可以学习利用这些信息来决定前进的节奏,或是借这些信息来衡量自身与行业先锋所存在的差距。有些专利信息不仅能为学术研究所用,还能促进企业战略的改进和升级。”


她明确表示,创业中心的目标不仅仅是通过研究获得相关发现,还希望借此改变人们的决策方式。


要实现这一点,对专利数据的使用不能只是简单地提取,还需要理解专利数据所包含的丰富信息,同时能够在大量数据中总结各类模式,并借助专利数据开启机会的大门。

 


创业中心在实现这一目标的过程中遇到了什么难题?


Ho Yuen Ping说,其中一个大难题就是专利数据的收集及分析这是一种重复性的人力劳动,让大学额外投入了数万美元的成本。


“但是这个工作必不可免。智慧芽平台为在线平台,所有功能和信息都可以在线使用,不需要下载……智慧芽在人力资源投入、原始数据购买、数据管理维护、SQL服务器配置方面为我们节约了数万美元的费用。


Yuen Ping说到的最后一个困难,是确保创业中心的小团队在深入研究的过程中不会把精力花费在重复劳动上,这一点非常重要。

 


智慧芽如何帮助创业中心解决上述难题?


Yuen Ping表示,在智慧芽检索平台,创业中心可结合多方面的数据点发掘无数战略主张,并将之与有需要的相关机构进行分享。


创业中心利于上述机构对创新情况形成全局观,让后者心中有数,谋求进步:


“所以创业中心对自身的工作模式(即提取主张模式)定位为在多所参照大学的比照下分析单所大学……比照的对象也可以是国家。以香港为例,香港的大学如何与亚洲的大学进行比较?这种比较备受关注,当然,这种关注一般包含政策色彩,或主要来自政府机构。实际上我们已经开始为多所大学和公共研究机构提供这类分析。”


关于智慧芽如何提高团队间的协作,Yuen Ping表示:“智慧芽能够减少重复劳动,因为我们可以通过智慧芽平台记录我们做过的工作,这一点特别好。”


关于通过智慧芽了解技术领域,以及发现这个领域所包含的机会,Yuen Ping表示:“我们有数个办事处…….都使用智慧芽进行沟通——这样他们就可以相互讨论:‘某个技术在哪里应用’‘应该进入哪个领域’‘在现有况下某个发明潜力如何’。所以说,智慧芽非常有用,能方便研究人员讨论发明创造的营销问题。”


她说:“这就是专利的魅力所在,它们就像桥梁一样。一方面它们涉及专利语言,即专利的权利要求书部分,这个部分具有很强的技术性,正是研发部门所需要的;同时它们也涉及法律元素,即知识产权的内容。专利像桥梁一样很好地连接着二者。因此智慧芽平台非常优秀,能交互提取方方面面的专利信息。”

 


创业中心为何选择使用智慧芽?


Yuen Ping答道,智慧芽的特别之处不仅仅体现在产品上,而且还体现在用户与平台的互动体验上:


“最关键的是,智慧芽为我们提供的体验,是其他平台无法做到的。智慧芽能够总结我们的需求,在一些情况下为我们提供较为个性化的解决方案,而其它平台只是提供固定的检索方式。”




智慧芽,为研发和IP服务,帮你从专利大数据中获取有价值的技术情报,让创新更早发生。我们成立于2007年,在新加坡、伦敦、上海、苏州都有办公室,2016年获红杉和顺为的C轮融资,拥有全球超过5000家企业客户,客户中除了NASA、MIT这样的国外知名机构,也有包括小米、百度、中国石化、蒙牛在内的国内大型公司。

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