当前位置: 首页 > 关于智慧芽 > 行业知识

底盘操控控制专利如何提升车辆行驶稳定性与安全性?

智慧芽 | 2025-07-16 |
芽仔

芽仔导读

YaZai Digest

车辆底盘操控是安全的核心,传统机械控制响应慢、精度低,易导致失控事故。

控制专利通过传感器和算法实现主动预判:主动悬架实时调节阻尼,缩短响应时间至10ms内,减少侧倾和颠簸;电子稳定控制融合转向与动力输出,精确纠偏行驶轨迹;线控底盘采用冗余设计,确保故障时基础制动,提升可靠性。

这些突破显著增强车辆在复杂场景下的稳定性。

研发团队可借助智慧芽平台的AI摘要、附图等功能,高效追踪专利动态,避免重复研发,加速技术落地。

专利为安全出行注入数字韧性,推动自动驾驶发展。

车辆行驶的稳定性与安全性,是汽车技术发展永恒的核心命题。作为连接车轮与车身的关键系统,底盘操控性能直接影响着车辆的转向、制动、过弯等核心动作。随着驾驶技术的普及,传统依赖机械结构的底盘控制逐渐显现局限性,而基于算法与传感器的底盘操控专利技术,正通过精确的动态调节,为车辆安全筑起更可靠的“数字防线”。

底盘操控:车辆安全的“隐形守护者”

底盘系统由传动、行驶、转向、制动四大子系统构成,其核心任务是将动力传递至车轮,并根据路况与驾驶意图调整车身姿态。传统底盘控制多依赖机械结构(如弹簧、减震器)与简单电子辅助(如ABS防抱死系统),虽能满足基础需求,但面对复杂场景(如湿滑路面急刹、高速变道)时,机械响应速度与调节精度有限,易出现侧滑、甩尾等风险。数据显示,因车辆失控导致的交通事故中,约30%与底盘动态调节能力不足相关。

控制专利的核心突破:从“被动应对”到“主动预判”

近年来,底盘操控领域的控制专利正推动技术升级,其核心在于通过传感器、算法与执行器的协同,实现对车辆状态的实时感知与主动干预。以下是几类关键专利技术的典型应用:

1. 主动悬架系统专利:传统悬架通过固定阻尼系数应对路面颠簸,而主动悬架专利(如基于加速度传感器与电磁阻尼器的调节技术)可实时监测车身姿态,当检测到过弯时车身侧倾趋势,系统会主动调整各车轮悬架的阻尼力,降低侧倾幅度;遇到坑洼路面时,提前提升悬架刚度,减少车身颠簸。这类专利的核心在于“预感知-快响应”,将悬架调节时间从传统的50ms缩短至10ms内,显著提升行驶平顺性。

2. 电子稳定控制(ESC)升级专利:传统ESC主要通过制动单个车轮纠正转向不足或过度,而新型专利技术融合了转向系统与动力输出的协同控制。例如,某专利提出“多传感器融合的横向稳定性控制算法”,通过轮速传感器、陀螺仪、方向盘转角传感器等多源数据,精确计算车辆实际行驶轨迹与驾驶员意图的偏差,不仅通过制动调节,还可动态调整电机扭矩分配(针对电动车),使车辆更贴合预期路径。

3. 线控底盘专利技术:线控底盘(线控转向、线控制动)是驾驶的关键支撑,其专利重点在于“冗余设计”与“故障安全”。例如,某专利通过双冗余传感器与双控制器架构,当主传感器失效时,备用传感器可在20ms内接管数据采集;制动系统则采用电液复合冗余,确保在电子信号中断时,液压制动仍能提供基础制动力。这类专利从系统架构层面提升了底盘的可靠性,为L3级以上自动驾驶提供了安全保障。

如何快速掌握底盘控制领域的前沿专利?

对于汽车研发团队而言,及时追踪底盘控制领域的专利动态,是技术创新的重要前提。智慧芽作为专注于技术创新的信息服务平台,其专利查询服务为研发人员提供了高效工具:

  • AI技术摘要功能:面对海量专利文本,智慧芽AI技术摘要可自动提取专利中的技术问题、解决方案与效果,帮助研发人员快速抓住核心创新点,无需逐字阅读冗长的专利全文。
  • 附图定位:底盘控制专利常涉及复杂的结构图纸,智慧芽的附图功能支持将图纸中的元素(如传感器位置、执行器连接方式)与专利文本中的描述精确关联,直观展示技术细节。
  • 专利覆盖与实时更新:智慧芽覆盖172+专利局数据,不仅能追踪国内专利,还可获取欧美、日韩等地区的前沿技术动态;数据实时更新机制,确保研发团队首先时间掌握很新专利布局

通过这些工具,研发人员可快速定位关键专利,分析技术发展趋势,避免重复研发,加速底盘控制技术的落地应用。

结语:控制专利,为安全出行注入“数字韧性”

从被动机械调节到主动控制,底盘操控技术的每一次突破,都离不开专利创新的支撑。控制专利不仅提升了车辆在复杂场景下的稳定性与安全性,更推动了自动驾驶技术的普及。对于汽车而言,高效获取与分析专利信息,是把握技术趋势、构建核心竞争力的关键。智慧芽的专利查询服务,正通过技术赋能,助力研发团队更高效地探索底盘控制的边界,为每一次出行筑牢安全基石。

FAQ

5 个常见问题
Q

1. 底盘操控控制专利如何通过传感器技术提升车辆稳定性?

A

底盘控制系统通过多轴惯性传感器实时监测车辆姿态(如侧倾角、横摆角速度),结合轮速传感器数据,采用专利算法失稳趋势。当检测到异常时,系统会通过电子稳定程序(ESP)自动调节制动力分配和扭矩输出,有效抑制转向不足或过度现象。部分先进系统还能联动主动悬架调整阻尼系数,实现毫秒级响应。

Q

2. 底盘控制专利在新能源汽车上有哪些特殊应用?

A

针对新能源车电池组重量分布特点,相关专利设计了重心偏移补偿算法。通过电机扭矩矢量分配技术,可独立控制每个驱动轮的输出扭矩,配合再生制动系统实现更精确的稳定性控制。部分方案还整合了电池热管理数据,防止极端工况下电控系统过热失效。

Q

3. 如何通过专利分析判断底盘控制技术的创新性?

A

可通过智慧芽的附图功能解析技术方案图纸,定位核心部件如电子液压控制单元(EHCU)的创新设计。AI摘要能快速提取专利中记载的技术问题(如传统PID控制滞后性)与解决手段(如模糊神经网络算法),实验数据部分则展示具体测试场景下的稳定性提升百分比。

Q

4. 底盘控制专利如何解决复杂路况下的安全性问题?

A

少有专利会包含多模态环境感知方案,整合摄像头、雷达和路面识别算法。系统能预判积水、冰雪等低附着力路况,提前调整控制参数。部分方案采用联邦学习技术,使车辆能基于历史数据持续优化控制策略,例如在连续弯道中自动学习挺好制动点。

申请试用