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颠覆传统?智能语义搜索到底有多牛

智慧芽 | 2022-04-21 |

  对企业研发人员、企业专利工程师或专利代理人来说,为了提高专利授权率及专利质量,一般会在专利申请提交前,进行大范围的专利查新检索。

  而这时,如果利用语义检索这一简单便捷的检索方式,将能帮助用户更快速地完成相关检索工作。

  不仅如此,在要求更为严苛的专利无效检索、专利风险排查等场景中,智能语义搜索同样可以依靠于高精度AI语义模型,推荐高相关性对比文件,提升检索效率。

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为什么选择语义搜索?

  相比传统检索方式,语义搜索更加“轻便”。

  不需要构建复杂的检索式,用户只需输入专利号码或技术方案的中文或英文文本描述,即可查找最相关的现有技术,大大降低了专利检索门槛。

  接下来,我们将用实际案例为大家揭秘,语义搜索究竟可以为专利检索工作带来哪些改变?

  以CN208888425U(一种高密度预制光缆)为例,该专利于2020-01-13被宣告专利权全部无效,所使用的证据为CN204065497U(证据1)、CN104166197A(证据2)、CN104597577B(证据3):

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  图1:CN208888425U无效详情

  我们利用智慧芽「语义搜索」功能,在检索入口直接输入专利号码,同时限制公开(公告)日为2018-03-28(CN208888425U申请日)之前,检索全球专利文献:

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  图2:语义检索动图演示

  系统利用人工智能技术,快速筛选出1000件最相关的专利,同时按照相关度降序排列。

  在进行专利浏览中,我们发现结果的第1、2篇分别命中CN104166197A(证据2)、 CN204065497U(证据1)。

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  图3:公开号检索结果

  此外,我们再尝试下使用本申请权利要求文本进行语义检索。

  在同样限制日期条件,智能语义搜索同样在检索结果列表第1、2篇分别命中 CN104166197A(证据2)、 CN204065497U(证据1),此外,在检索结果第58位命中CN104597577B(证据3及其公开文本):

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  图4:权利要求文本检索结果

  通过上述尝试,智能语义检索无需按照布尔检索方式构建复杂的检索条件,也无需对检索结果进行过多的干预,完全依赖于系统智能语义,就命中高相关性的对比文件。 

智慧芽语义检索准确性

  既然智慧芽「语义搜索」搜索结果速度快,构建检索式时效率高,那它是否准确呢?

  一则数据告诉你:

  系统随机抽取了2万件有审查记录和对比文件的发明专利,利用大数据分析能力,获得检索结果相关度TOP100的X类文献命中率。

  注:X类文献,具有特别相关性,单独对比便可否定发明申请文件的新颖性或创造性的文献

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  在不进行任何人工干预,输入专利号码在检索结果前100位命中高相关性对比文件的概率为47.74%,输入专利摘要文本在检索结果前100位命中高相关性对比文件的概率为41.83%。

  这足以证明,语义搜索在不进行任何人工干预的情况下,能够提供高效、快速、准确的检索结果,降低检索门槛,大幅提升检索效率。

  使用场景

  那么,在哪些场景下,我们可以尝试利用「语义搜索」功能:

  •   市场研究竞争分析

  •   技术规划(专利查新检索)

  •   风险预警

  •   诉讼维权(专利无效、侵权)等等

  运用范围如此之广,并集检全、检准、高效、简单于一身,真是令人心动!还不快来立即免费体验强大智能的「语义搜索」功能吧!

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