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图像检索专利如同“鸡肋”?一个小方法,教你玩转图像检索!

智慧芽 | 2022-04-25 |

  随着企业竞争越来越激烈,产品同质化问题日益凸显出来。为了实现产品的差异化,各行各业都越来越重视产品的外观设计,以满足用户日益增长的审美和体验需求。

  2021年10月11日,第二十二届中国专利奖外观设计颁奖大会上,组委会评出的81项外观设计专利的金银铜奖,覆盖了医学设备、高端制造、基因检测、奢侈品等多个行业。

  与此同时,据智慧芽中国诉讼数据统计分析表明,近五年,审结的一审案件中,外观专利的涉诉占三种类型的专利诉讼比例高达51.22%,可见外观专利的涉诉比例较高。除此之外,外观专利的涉诉金额也往往出乎意料,2019年,路虎诉陆风外观侵权案件,经历了无效、多次诉讼,最终判决陆风赔偿路虎150万人民币;2020年,苹果诉三星案件,终审判决三星涉嫌侵犯三项苹果的外观专利,判决赔偿5.38亿美金。

  一、外观专利的重要性不言而喻,检索外观专利势在必行:

  企业检索外观专利的必要性在于,外观专利检索贯穿在企业产品设计制造的全流程中。

  1)在产品定位阶段,检索竞争对手的系列外观专利,可以帮助用户了解市场情况,制定产品定位策略。

  2)在产品设计阶段,检索相关领域的外观专利可以帮助研发人员头脑风暴,启发创新思路。

  3)在产品制造阶段,检索现有外观设计技术,可以帮助用户规避侵权风险。

  二、外观专利检索区别于发明、实用新型专利,存在特定的难处:

  据统计,截至2021年底,全球外观设计专利文献存量高达1200万件,仅我国的专利量就高达600万件。面对数据量如此庞大的外观设计专利,准确检索的难度会大大增加。

  比如,在中国国知局专利检索系统中检索关键词为保温杯的外观专利,搜索结果为4000多件,给用户筛选相似外观设计,带来极大的不方便。

  三、针对外观专利检索难的问题,智慧芽推出图像检索功能:

  智慧芽的图像检索是专门针对外观设计专利开发的一项功能,支持用户输入图像以及关键词,综合两个维度,利用智能检索的模型,在数十亿的外观专利(83国外观图像)中找到所包含的图像与输入图像相似的专利。

  像检索的智能检索模型

  智慧芽图像检索的智能检索模型通过两步完成高效检索:

  第一步:将输入图像的向量与存储好的海量全球外观专利的图像向量进行相似度计算;

  第二步:如果用户还输入了过滤字段,那么智慧芽智能图像检索模型会将上一步得到的检索结果集合通过用户输入的关键词进行二次过滤。

  据统计,抽取4000张外观专利图片测试,发现智慧芽的外观检索准确召回率高达97%。

  在最新版本中,智慧芽在图像检索中完善了检索字段(关键词)的类型。支持图片搭配四种类型31种字段组合搜索,丰富用户的使用场景以及检索效率。

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  数据来源:智慧芽全球专利数据库

  对于用户第一步检索后得到的海量检索结果,如果觉得不满意,可以利用图像智能联想模型。

  该模型不仅考虑图像的相似度,更在这个基础上,以目标专利的标题名称为关键词,再进一步过滤重排,保证更快地找到相似专利。

  智慧芽全球专利数据库

  数据来源:智慧芽全球专利数据库

  四、外观设计专利无效检索案例重现

  2018年,阿尔卑斯公司向国家知识产权局专利复审委员会申请宣告依云矿泉水有限公司的专利CN201330073858.7无效,并举证了现有设计CN3176387D作为无效证据,经审理,复审委同意该无效请求。

  作为专利无效请求人,往往需要通过多种途径搜索证据,去证明该专利不具有授权条件。其中一个方式,可以在智慧芽数据库中检索该外观专利的在先申请。

  接下来就带领读者重现检索过程:

  CN201330073858.7的申请日为2013.3.13,标题为瓶子,保护的外观设计为带有花纹的矿泉水瓶,具体参照下图:

  视图

  如果仅用专利名称“瓶子”或者对应的LOC分类号来检索无效CN201330073858.7的证据,搜索结果数量大。

  如下图所示,用国家知识产权局的专利检索工具做了检索示例,检索结果共计14,503条,而且结果中矿泉水瓶的外观设计五花八门,但很少有瓶身带花纹的外观专利。

  可见用关键词来检索外观专利的准确性非常低。

检索外观专利

  而用智慧芽的图像检索来寻找无效CN201330073858.7的证据,则会大大提高检索外观专利的准确性,增加用户的工作效率。

  在智慧芽图像检索中,用户可以输入目标专利CN201330073858.7的图像(上述所示),标题信息(瓶子),以及申请时间(2013.3.13之前),即设置检索条件如下所示:

  目标专利

  得到的检索结果:

  阿尔卑斯公司举证的无效证据

  阿尔卑斯公司举证的无效证据CN3176387D,列在检索结果第一位。用户即可高效进行相似外观的对比,大大节省了用户找寻无效证据的时间,印证了智能图像检索模型的精准性。


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