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“AI机器学习标引”解读技术趋势|智慧芽黑科技

智慧芽 | 2022-07-29 |

近日,科技创新信息服务商智慧芽宣布,专利标引方式全新升级,重磅推出AI机器学习标引。专利标引是指对专利文献的主题内容、技术特征及其他有检索意义的特征进行提取概括,并使用关键字符、特征符号来表示专利文献的过程。

 

智慧芽AI机器学习标引采用神经网络智能算法,告别以往人工标引的繁杂费时,开启“机器标引+人工干预”模式,无需手动给每篇专利打标签,只需人工打一定数量的标签,即可通过机器学习给其余专利打上特定标签。标引结果准确率高、标引速度快。

 

机器标引+人工干预,告别繁杂费时的人工标引

 

专利标引指用户对检索到的专利文献按照某个维度(例如,专利所属的技术领域、专利包含的技术主题等)进行分类,即给专利打上特定标签。专利标引可以存在多种维度,而一个维度下的专利量是成千上万的。并且,同一维度下,一篇专利可以有多个标签。由此可见,专利标引是一个繁杂费时的任务。

 

以往的专利标引主要有两种方式:人工标引和批量标引。人工标引是专利工程师结合自身经验和对专利内容的理解,分析技术信息后给专利做标记。由于专利技术大多复杂,人工做标引准确性高,但会花费巨大时间精力成本,对有大量专利的行业来说,往往需要多人参与标引,难以保证数据一致性。

 

批量标引是根据预设过滤条件,筛选出目标专利后,系统一次性标引上对应字段。虽然能够实现批量处理,但只适用于宏观的统计分析,对复杂技术特征无法精确划分和定位,尤其是新技术和新名词组合而成的技术特征。

 

智慧芽推出AI机器学习标引,解决了以往专利标引的弊端,将机器标引和人工干预结合,用户只需要手动标引少量专利作为学习训练样本,系统即可通过强大的算法找出置信度最高的专利,之后模拟人类思考过程,再对这些专利打上对应标签,给用户带来极大的便捷。

 

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多场景应用AI机器学习标引

 

AI机器学习标引应用场景广泛,尤其是竞争激烈,专利存量大的企业。对专利进行标引、分析可以了解一项技术在行业里所处的地位、掌握一个领域未来的发展趋势、摸清竞争对手未来的商业布局等。

 

智慧芽AI机器学习标引一经升级,其功能应用场景就获得了广泛关注。AI机器学习标引赋能客户了解行业技术发展趋势、启发研发灵感,助力企业立项预警分析、竞品情报监控。

 

行业竞争激烈,相关专利很多的背景下,企业想要展开竞品情报监控、管理层想要快速了解行业前沿技术发展趋势,往往需要领域内专家逐一标引行业技术相关专利,不仅人工成本高,准确率还不尽如意,更是无法满足为管理层提供策略信息的需求。

 

智慧芽AI机器学习标引无需手动给每篇专利打标签,通过机器标引+人工干预模式,可以快速对行业竞争对手专利进行标引,进一步搭建情报库,极大地节约了人工标引时间,降低成本。通过标引竞争对手专利,也能启发研发人员灵感,掌握未来发展趋势,加速科技创新步伐。

 

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作为专利数据加工、专利分析流程的关键环节,高效、灵活、准确的专利标引会使专利分析事半功倍。智慧芽AI机器学习标引,解决了人工标引效率低和自动标引无法人工干预的弊端,通过前期人工标引结合后期计算机机器标引,形成“机器标引+人工干预”模式,极大地提高了标引效率,助力更多企业加速科技创新。

 

未来,智慧芽将持续助力企业深度挖掘专利价值,构建技术竞争情报体系,赋能科技创新。

 

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