与传统企业相比，科创企业的高成长性，高风险、轻资产的“两高一轻”特点让银行等金融机构较难使用传统信用指标评估其科创能力。同时，因为科创企业数据信息分散，各类数据壁垒难打通等现实，也导致银行对企业的评估局限于某个时间“切片”，缺少更多判断企业“好”与“坏”的锚点。评估维度和评估周期的局限性，进一步影响银行对科创企业发展潜力的判断，产生授信不敢加额度，信贷解决方案没有针对性等实际的问题。
针对此类痛点，智慧芽面向科技金融场景的科创力评估平台上线了“历史评级回溯”功能。该功能通过模型算法回溯企业科创能力的历史数据和趋势，覆盖企业近5年的专利申请数据量，回溯企业技术发展历程，将科创企业技术发展潜力可视化。从“过去”看“未来”，可以很大程度满足银行对科创企业技术风险评估难、精细化分析要求高、掌握企业技术发展趋势要及时等需求。
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业界领先
科创企业历史信用评级可追溯3-5年
科创企业的知识产权是能体现其发展潜力的重要无形资产，在评估专利技术资产质量时，从专利类型中有效专利申请量的趋势变化可以帮助了解企业历史研发的技术质量水平，从专利基本法律状态来看，失效专利的占比可以帮助了解企业当前持有技术的质量水平。
智慧芽基于近1.7亿条专利基础数据库，采用业界领先的专利数据回溯技术，按照回溯计算中的依赖不同，将回溯指标分为：专利指标，非专利指标，专利价值指标，挖掘分析全量科创企业历史10年数据，可支持风控模型3-5年回溯需求，以可视化折线图表将企业近2年内有效专利申请量，专利失效占比趋势和科创评级变化趋势清晰展示。
以某科技企业为例，智慧芽数据显示，该企业从2020年11月至2022年9月,有效专利申请量整体呈上升趋势，从200余件翻倍至400余件；专利失效占比下降2-3个百分点，其技术质量超出该企业所在产业的企业均值，科创能力评级则根据实时性指标由A级升至AAA级别。近2年的评级回溯可以帮助银行等金融机构更客观、精细化分析企业历史科创能力评级数据，并结合科创企业独特的数据表现，综合通过专利价值、科创评价（技术成果特征）形成真正的科创企业区分度，给予差别化金融服务创新产品。
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识别企业技术风险找到新方法
面对银行等金融机构难识别科创企业技术风险的痛点，历史评级回溯功能提供了新方法。例如，企业技术发展趋势来看，历史评级回溯呈现上升趋势且明显时，表明该企业近2年内研发能力较强，技术质量水平较高，有较大发展潜力。反之，则可能存在技术风险。同时，历史评级回溯图表中还包含了评级趋势线的展示，智慧芽依据企业历史专利和非专利的公开时间进行数据挖掘并真实还原，从而根据历史数据客观预测目标企业未来的科创评级变化趋势。
以某通信技术企业为例，智慧芽数据显示，该企业从2020年11月至2022年9月，企业有效专利申请量逐渐下降，专利失效占比上升趋势明显，可见企业近2年的研发力度下降的同时，企业当前持有的专利技术也在减少，未来的科创评级预计仍旧呈现下降趋势，银行等金融机构则可以通过这一信息提前线下尽调，规避企业研发风险预示的经营风险。
值得注意的是，最新升级的智慧芽科创力评估平台已建立全面风险管理架构，打造精准的科技风险管理体系并设置风险提示，将科技企业技术资产存在的风险信息整合分析，分别从异常指标、重要发明人疑似变动、大量技术面临保护失效、技术失效风险及专利法律事件等5个方面分析，为信贷风控提供更多助力。
此外，智慧芽科创力评估平台后续将持续深挖企业专利数据，增加国内行业发展趋势线、全球行业发展趋势线，并分析行业走势，帮助银行等金融机构判断某一个企业在行业内的发展情况、潜力等信息，探索更多可能。
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