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线控制动维护专利的核心技术要点通常包括:传感器数据采集系统(如制动压力、温度等实时监测)、故障算法模型(基于机器学习或深度学习)、云端数据分析平台架构、以及预警反馈机制设计。这些技术组合形成了完整的性维护解决方案,可显著提升制动系统可靠性。
需重点对比现有技术差异,包括:传感器布局的创新性(如多维度数据融合采集)、算法模型的改进(如采用特定神经网络结构提升准确率)、系统响应时间的优化等。建议通过智慧芽专利数据库检索同类专利,分析技术演进路径。
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