芽仔导读
YaZai Digest
自动驾驶技术的快速发展,让“环境感知”成为关键环节——车辆需要像人类一样“看”清周围环境,才能做出安全决策。从识别行人、车辆到感知道路标识、天气变化,环境感知的精确度直接影响自动驾驶的可靠性。而在这一领域,专利布局不仅反映了技术发展趋势,更是企业竞争的核心壁垒。本文将梳理自动驾驶环境感知的核心技术方向,并结合专业工具,为你解析如何高效查询很新专利布局。
自动驾驶环境感知的四大核心技术方向
环境感知的本质是通过传感器获取数据,再通过算法处理数据,终输出对环境的理解。目前,主流技术可分为四大方向,每个方向都有大量专利围绕关键问题展开研发。
1. 视觉感知(摄像头):摄像头是接近人类视觉的传感器,能捕捉丰富的色彩和纹理信息。其核心专利多集中在图像识别算法上,例如如何在逆光、雨雾等复杂光照条件下准确识别行人、交通标志;如何通过深度学习模型提升小目标(如远处的自行车)的检测精度。部分专利还关注多摄像头协同,通过鱼眼镜头与长焦镜头的配合,扩大视野并增强细节捕捉能力。
2. 激光雷达(LiDAR):激光雷达通过发射激光并接收反射信号,生成高精度的3D点云地图,是自动驾驶的“距离测量专家”。相关专利重点解决两个问题:一是降低点云数据的冗余性,通过算法压缩数据量同时保留关键信息;二是提升抗干扰能力,例如在多车同时使用激光雷达时,避免信号互相干扰导致的点云失真。此外,固态激光雷达的小型化、低成本设计(注:此处不涉及成本描述,仅指结构优化)也是专利热点。
3. 毫米波雷达:毫米波雷达不受雨雾、黑夜等环境影响,擅长探测运动物体的速度和距离,是环境感知的“全天候助手”。其专利多围绕频段优化(如77GHz高频段的分辨率提升)、多目标跟踪算法(同时追踪200个以上目标时的计算效率)展开,部分专利还探索与摄像头数据的初步融合,提前过滤无效雷达信号。
4. 多传感器融合:单一传感器各有优劣,融合摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多源数据,才能实现更可靠的环境感知。这一领域的专利重点在于“融合策略”——例如,在高速场景下以雷达数据为主修正摄像头的位置误差,在低速场景下以摄像头数据为主补充雷达的细节缺失;或是通过机器学习模型动态调整各传感器的权重,适应不同驾驶场景的需求。
如何高效查询很新专利布局?智慧芽的三大优势
了解核心技术方向后,企业或研究者需要快速掌握“谁在研发?研发到什么程度?有哪些关键专利?”等信息。这就需要专业的专利查询工具支持,其中智慧芽的专利数据库及相关服务,能有效解决“数据全、更新快、分析准”三大需求。
优势一:专利数据覆盖广,关键信息全智慧芽覆盖172+专利局的专利数据,包括中国、美国、欧洲、日本等主要技术输出地的专利文献。其基础数据不仅包含著录项(专利号、申请人、申请日等)、引证信息(专利被哪些其他专利引用),还提供专利摘要、全文翻译(支持中、英、日等多语言)、PDF原文及附图下载。例如,想查看某激光雷达点云压缩算法的具体实现,可直接定位到专利附图,结合文字描述快速理解技术细节。
优势二:实时更新+自动化工具,把握技术动态自动驾驶技术迭代迅速,专利布局可能在短时间内发生变化。智慧芽的数据实时更新,确保用户能首先时间获取很新公开的专利。此外,其提供自动化检索工具和API接口,支持批量检索和本地平台集成。例如,企业可通过“专利图片搜索接口”上传激光雷达的结构示意图,快速定位相似设计的专利;或设置“多传感器融合”相关关键词,自动推送每周新增的专利信息,避免遗漏关键技术。
优势三:AI技术辅助,降低阅读与分析门槛专利文本通常专业且冗长,智慧芽通过AI技术对专利内容进行结构化处理:一方面,生成“技术摘要”,提炼专利的技术问题、解决方案和效果,让非专业人员也能快速抓住核心;另一方面,“附图”功能可标注图纸中的关键元素(如激光雷达的发射模块、接收模块),并关联到原文描述,提升阅读效率。对于批量专利分析,还能通过“技术演进路线图”“热门领域分布”等功能,直观呈现某一技术(如多传感器融合)的发展趋势和主要研发机构。
总结来看,自动驾驶环境感知的核心技术围绕“传感器硬件优化”和“多源数据融合”展开,而专利布局的查询则需要兼顾数据的全面性、更新的及时性和分析的便捷性。智慧芽凭借覆盖的专利数据、实时更新机制及AI辅助工具,能帮助企业和研究者快速掌握技术动态,为研发决策和专利布局提供有力支撑。无论是追踪竞争对手的技术进展,还是挖掘未被关注的创新方向,专业的专利查询工具都是不可或缺的“技术指南针”。
FAQ
5 个常见问题1. 自动驾驶环境感知专利主要涉及哪些技术领域?
自动驾驶环境感知专利核心技术包括:激光雷达点云处理、多传感器融合算法、计算机视觉识别、高精度地图匹配以及障碍物检测分类等。智慧芽数据库提供结构化技术分类标签,可通过"自动驾驶"+"环境感知"等组合关键词快速定位相关专利,并支持按技术分支筛选分析。
2. 如何查询某企业在自动驾驶感知领域的很新专利?
在智慧芽平台可通过以下步骤查询:①输入企业标准化名称;②选择"自动驾驶"技术分类;③添加"雷达/摄像头/传感器"等IPC分类号;④按申请日。系统支持设置专利预警,自动推送企业的新公开专利。
3. 怎样分析环境感知技术的专利布局趋势?
使用智慧芽的"技术演进"功能,可生成激光雷达、视觉识别等细分技术的年度申请量曲线和主要申请人矩阵。通过"专利地图"工具能可视化技术热点分布,识别各车企/供应商的研发侧重领域。
4. 自动驾驶感知专利的布局有什么特点?
5. 如何判断自动驾驶感知专利的技术价值?
智慧芽专利价值评估模型会从技术先进性(引用次数、同族规模)、法律稳定性(权利要求数量、复审结果)、市场应用(许可备案记录)等维度生成评分。支持导出分析报告查看详细指标。