芽仔导读
YaZai Digest
新能源汽车的普及让“续航焦虑”成为用户关注的核心问题。从日常通勤到长途出行，续航能力直接影响着消费者的购买决策与使用体验。而在电池物理性能提升面临瓶颈的当下，通过车载能源优化算法挖掘现有电池的潜力，成为突破的关键方向。近年来，围绕这一领域的专利布局持续升温，企业通过技术创新与专利保护，正逐步构建起提升续航能力的“数字引擎”。
续航焦虑下，车载能源优化算法为何成关键？
新能源汽车的续航能力由“硬件”与“软件”共同决定。硬件层面，电池容量受限于材料技术与成本平衡，短期内难以实现跨越式突破；软件层面，能源管理算法则像“管家”，通过优化电力分配、减少能量损耗，能在不增加电池重量或体积的前提下，显著提升实际可用续航。据观察，一套高效的能源优化算法，可使同一款车型的实际续航提升10%-20%，这对用户体验的改善至关重要。
正因为如此，车载能源优化算法已成为车企与科技企业的研发重点。从电池充放电策略到动态能量回收，从多场景功率分配到路径规划，每一个技术细节的优化都可能转化为专利壁垒。例如，某企业通过专利保护的“多模式自适应能量管理算法”，能根据驾驶习惯、路况、温度等实时调整能源分配策略，在城市拥堵路段与高速路段分别实现不同程度的能耗降低，这种针对性优化正是算法专利的价值体现。
从“理论”到“落地”：算法专利如何具体提升续航？
车载能源优化算法的专利创新，主要围绕三大核心场景展开：
- 电池管理系统（BMS）优化：BMS是新能源汽车的“电池大脑”，负责监控电池状态、平衡单体电压、剩余电量。通过专利技术优化的BMS算法，能更精确地估算电池荷电状态（SOC），减少因估算误差导致的“虚标”问题；同时，动态调整充电/放电倍率，避免电池过充过放，延长电池循环寿命的同时，提升每一度电的实际可用量。
- 能量回收效率提升：制动能量回收是新能源汽车的“省电利器”，但传统回收系统在响应延迟、回收效率受车速限制等问题。部分企业通过专利技术开发的“梯度回收算法”，能根据制动踏板深度、车速、电池剩余容量等参数，动态调整回收强度，在驾驶平顺性的同时，将能量回收效率提升15%-20%。
- 动态路径与功率规划：结合导航数据与实时路况的“预瞄式能源管理算法”，能提前规划挺好行驶路径与电机功率输出。例如，在遇到长下坡路段时，算法会提前降低电池放电功率，为后续上坡储备更多电量；在拥堵路段则优先使用电机低速高效区间，减少不必要的能量损耗。
这些技术的落地，离不开对前沿专利的研究与借鉴。以智慧芽研发情报库为例，其提供的“AI技术摘要”功能，能快速提取专利中的技术问题、解决方案与效果，帮助研发人员在海量专利中精确定位核心创新点；“附图功能”则通过直观展示专利中的结构设计与参数图表，降低技术理解门槛，加速算法优化的研发进程。
专利情报助力：企业如何高效布局核心技术？
在车载能源优化领域，专利不仅是技术保护的工具，更是企业洞察趋势、规避研发风险的“指南针”。通过分析内的相关专利，企业可以：
一是追踪技术热点。例如，智慧芽专利数据库的“专利DNA相关过滤字段”功能，能按“能量回收”“BMS算法”“路径规划”等关键词筛选专利，帮助企业快速掌握当前活跃的技术方向，避免重复投入冷门领域。
二是规避侵权风险。新能源汽车领域专利诉讼频发，通过智慧芽的“专利监控”功能，企业可实时追踪竞争对手的专利布局动态，提前识别可能涉及的技术重叠区域，调整自身研发方向，降低法律纠纷风险。
三是挖掘技术空白。通过分析专利的“技术效果”与“应用场景”，企业能发现现有算法在低温环境适应性、多电机协同控制等领域的未覆盖需求，从而针对性地开展创新，构建差异化的技术优势。
以某新能源车企为例，其研发团队通过智慧芽研发情报库，发现内针对“高原地区低气压环境下的电池热管理算法”专利数量较少，且现有技术在响应速度慢的问题。基于这一洞察，团队快速立项研发“自适应气压补偿算法”，并申请了核心专利，成功在细分场景中建立技术壁垒。
从用户需求出发，到技术创新落地，再到专利保护与洞察，车载能源优化算法正以“软科技”的力量，为新能源汽车续航能力的提升注入新动能。对于企业而言，掌握这一领域的专利动态与技术趋势，不仅是提升产品竞争力的关键，更是参与新能源汽车产业竞争的重要筹码。未来，随着AI、大数据等技术的深度融合，车载能源优化算法的创新空间将更加广阔，而像智慧芽这样的专利情报服务平台，也将持续为企业提供“技术导航”，助力向更高效、更的方向发展。
