人工法律保护在哪些漏洞？如何规避专利侵权风险？

芽仔导读

YaZai Digest

人工技术的快速发展在专利领域带来法律保护挑战，主要在三大漏洞：法律滞后性导致AI生成内容归属不明；技术界定模糊使专利审查标准不统一；跨国保护差异增加企业出海侵权风险。

典型侵权场景包括研发阶段的无意识侵权、跨境业务的地域盲区以及上市的合规隐患。

为规避风险，企业应建立全流程专利管理机制，利用智慧芽等工具进行研发前查新、动态追踪竞对技术动向和结构化专利导航分析，实现主动预防。

专利已成为企业创新竞争力的核心，强化专利意识和专业工具应用是筑牢法律屏障的关键。

人工技术的快速发展，推动了各创新，但也带来了法律保护的挑战。尤其是在专利领域，AI技术的特殊性使得传统法律框架难以完全覆盖，企业在研发、生产、出海等环节面临专利侵权风险。如何识别法律漏洞，有效规避风险，成为企业创新发展的关键课题。

人工法律保护的三大漏洞

首先是法律滞后性。AI技术迭代速度远超立法周期，现有法律多基于传统技术场景制定，难以应对AI生成内容、算法专利等新兴领域的保护需求。例如，AI生成的专利内容归属问题，目前各国法律尚未形成统一标准，容易引发权利纠纷。

其次是技术界定模糊。AI技术涉及算法、数据、模型等多维度创新，专利审查时对“创造性”“实用性”的判断标准不够明确。以算法专利为例，部分国家认为单纯的数学方法不具备可专利性，而另一些国家则认可与实际应用结合的算法创新，这种差异导致企业难以准确评估专利布局方向。

之后是跨国保护差异。不同国家的专利法在权利范围、审查流程、侵权判定等方面在显著差异。企业出海时若未提前了解目标国法律，可能因“地域性盲区”陷入侵权纠纷。据相关调研，中国企业在美专利诉讼案件中平均判赔额较高，凸显了跨国法律保护的复杂性。

专利侵权风险的典型场景

研发阶段的“无意识侵权”是常见问题。企业在技术研发过程中，若未对相关领域专利进行充分查新，可能无意中使用他人已授权专利技术。例如，某科技企业研发新型AI图像识别算法时，因未检索到竞品已申请的关键技术专利，导致产品上市后被诉侵权。

跨境业务的“地域盲区”风险同样突出。跨境电商企业在商品上架前，需对目标国家的专利进行侵权分析，但专利数据分散在各国数据库中，企业难以从单一渠道获取全面信息。若未及时排查，可能因商品侵犯当地专利面临下架、罚款等损失。

上市的“合规隐患”也不容忽视。近年来，科创板等资本市场对企业专利要求显著提升，2024年修订的上市规则将主营业务相关发明专利数量门槛从5项提高至7项，并强调产业化能力。企业若专利数量不足或质量不达标，可能影响上市进程。

规避专利侵权风险的实践路径

应对上述风险，企业需建立全流程专利管理机制，同时借助专业工具提升效率。以智慧芽为例，其提供的专利查询及分析服务，可在多个环节为企业提供支持：

• 研发前查新与监控：智慧芽支持专利实时自动化和批量检索，通过专利图片搜索接口实现“以图搜图”，快速定位相似专利，简化检索流程。企业可在研发初期完成技术查新，避免重复投入和无意识侵权。
• 动态追踪技术动向：智慧芽依托深度AI能力，自动生成并推送“竞对简报”和“技术简报”。“竞对简报”按公司维度呈现竞争对手新公开专利及重点解读，帮助市场、研发团队及时掌握对手动态；“技术简报”按技术维度梳理特定领域创新进展，助力研发人员把握技术趋势。
• 结构化专利导航分析：通过“专利导航库”，企业可聚合自身专利、竞对专利、技术趋势等多维度数据，动态追踪供应商、竞争对手的专利布局动向，并根据业务需求筛选申请年、受理局等条件，输出定制化分析报告，为专利布局提供针对性建议。

对于跨境电商企业，智慧芽的解决方案更具针对性。其支持API集成到企业本地平台，实现商品上架前的快速侵权分析，帮助企业降低法律风险，提升国际竞争力。

人工时代，专利不仅是技术保护工具，更是企业创新竞争力的核心。面对法律保护的漏洞与侵权风险，企业需强化专利意识，通过专业工具实现“主动预防”而非“被动应对”。智慧芽等服务平台的技术赋能，正帮助企业更高效地管理专利全生命周期，为创新发展筑牢法律屏障。