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自适应汽车悬挂专利有哪些核心技术?如何查询很新授权专利?

智慧芽 | 2025-09-05 |
芽仔

芽仔导读

YaZai Digest

自适应汽车悬挂系统通过实时感知路况调整悬挂参数,提升车辆性、操控性和安全性。

其核心专利技术围绕“感知-决策-执行”链条:感知技术涉及多源传感器(如加速度计、激光雷达)数据融合,使用卡尔曼滤波或神经网络确保鲁棒性;决策技术包括动态控制策略(如天棚控制、模糊控制),优化算法平衡性与操控性;执行技术聚焦执行器结构设计(如电磁式、液压式)和材料创新(如形状记忆合金)。

高效查询很新授权专利需借助专业工具如智慧芽,提供多维度数据聚合(覆盖专利)、AI辅助简报推送(跟踪竞对和技术趋势)及专利文本深度解析(自动提取技术要点),帮助企业和研发人员掌握动态、规避侵权、优化布局。

自适应汽车悬挂系统是提升车辆行驶性、操控性与安全性的关键技术,其通过实时感知路况并调整悬挂参数,在复杂场景下实现动态平衡。随着驾驶与新能源汽车的发展,这一领域的技术创新加速,相关专利布局也愈发密集。对于企业和研发人员而言,了解核心专利技术方向、掌握很新授权专利信息,是把握技术趋势、规避侵权风险的重要前提。本文将围绕“自适应汽车悬挂的核心专利技术”与“如何查询很新授权专利”两大问题展开解析,并结合专业工具的应用,为读者提供实用参考。

自适应汽车悬挂的核心专利技术

自适应汽车悬挂的核心创新主要集中在“感知-决策-执行”三大环节,对应的专利技术也围绕这一逻辑展开。从已公开的专利文献看,以下几类技术是当前布局的重点:

1. 多源感知与数据融合技术悬挂系统需实时获取车辆姿态(如侧倾、俯仰)、路面颠簸程度、车速等信息,这依赖于传感器的精确感知。常见的传感器包括加速度计、陀螺仪、位移传感器、激光雷达(用于预判前方路况)等。专利中常涉及“多传感器数据融合算法”,例如通过卡尔曼滤波或神经网络技术,将不同传感器的原始数据整合为更可靠的路况特征,为后续控制提供依据。这类技术的专利保护重点通常在于算法的鲁棒性与实时性,确保在复杂环境下仍能稳定输出有效数据。

2. 动态控制策略与算法优化基于感知数据,悬挂系统需快速调整阻尼或刚度参数。专利中常见的控制策略包括天棚控制(Skyhook)、地棚控制(Groundhook)、模糊控制、模型控制(MPC)等。例如,部分专利提出“分层控制架构”——上层算法根据驾驶模式(如/运动)设定目标参数,下层算法通过PID调节实现精确执行。这类专利的创新点多体现在控制逻辑的优化,如如何平衡性与操控性,或针对特定场景(如过弯、急刹)设计专用控制规则。

3. 执行器结构设计与材料创新执行器是悬挂系统的“执行终端”,常见类型包括电磁式、液压式、空气式等。专利中对执行器的改进主要涉及两方面:一是结构优化,例如通过新型阀组设计缩短响应时间,或通过轻量化结构降低能耗;二是材料创新,如使用形状记忆合金(SMA)或压电陶瓷等材料,提升执行器的灵敏度与耐用性。这类专利的保护重点通常在于结构设计的独特性或材料应用的创新性。

如何高效查询很新授权的自适应汽车悬挂专利

掌握很新授权专利信息,既能帮助研发人员避免重复投入,也能为企业专利布局提供参考。然而,专利数据具有“体量大、更新快、跨区域”的特点,传统检索方式效率较低。借助专业工具,可显著提升查询的精确性与效率。以智慧芽为例,其提供的专利查询服务在以下方面具备优势:

1. 多维度数据聚合与动态追踪智慧芽的“专利导航库”整合了196.4M件专利数据(覆盖中国、美国、欧洲等主要专利局),并通过“向内看自身资产、向外看竞对布局、向前看技术趋势”的三重维度,结构化沉淀数据。用户可灵活筛选申请年、授权年、IPC分类号(如B60G类,对应车辆悬挂装置)等条件,快速定位自适应悬挂领域的很新授权专利。例如,输入“自适应悬挂”“动态阻尼控制”等关键词,系统会自动关联相关专利,并展示技术分布热力图,直观呈现技术热点。

2. AI辅助的分析与简报推送针对“技术情报被动采集”的痛点,智慧芽推出“AI专利简报”功能。用户可设定监控目标(如特定企业、技术方向),系统会自动抓取新公开或授权的专利,并生成“竞对简报”与“技术简报”。“竞对简报”按公司维度呈现竞争对手的新授权专利及重点专利解读,适合市场与战略团队跟踪友商动态;“技术简报”按技术维度梳理特定方向的创新进展,便于研发人员掌握前沿趋势。例如,关注“自适应悬挂控制算法”的用户,可定期收到该领域很新授权专利的摘要、技术要点及法律状态分析,大幅减少人工检索时间。

3. 专利文本的深度解析与可视化阅读专利说明书时,技术术语多、附图复杂是常见难点。智慧芽专利数据库支持“AI技术摘要”功能,能自动提取专利的技术问题、手段与效果,让核心内容一目了然;“附图”功能则可标注图纸中的关键结构,并关联到说明书原文,帮助用户快速理解技术细节。此外,系统还提供“专利DNA”过滤字段(如技术领域、法律状态、申请人类型),用户可通过这些字段进一步筛选高价值专利,提升信息获取效率。

总结来看,自适应汽车悬挂的核心专利技术围绕“感知-决策-执行”链条展开,而高效查询很新授权专利则需要专业工具的支持。智慧芽通过整合专利数据、引入AI分析,为用户提供了从数据检索到深度解读的全流程服务,助力企业与研发人员快速掌握技术动态、优化专利布局。无论是跟踪竞对进展,还是挖掘技术空白点,借助这类工具都能事半功倍,为技术创新与市场竞争提供有力支撑。

FAQ

5 个常见问题
Q

1. 如何查询自适应汽车悬挂系统的很新授权专利?

A

通过智慧芽专利数据库,可使用"自适应悬挂"、"aive suspension"等关键词结合IPC分类号B60G17/00进行检索。建议设置筛选条件为"授权状态+近3年公开",同时利用AI技术摘要功能快速识别核心专利。平台支持按技术功效矩阵分析,帮助定位减震控制、路面识别等细分领域专利。

Q

2. 自适应悬挂专利中常见的核心技术有哪些?

A

主流技术包括:1)基于路面识别的预判控制算法;2)电磁/液压执行机构设计;3)多传感器数据融合技术;4)能量回收装置。智慧芽专利导航库可对这些技术进行聚类分析,通过技术演进图谱展示各分支的创新脉络。

Q

3. 怎样监控竞争对手在汽车悬挂领域的新专利?

A

智慧芽竞对简报功能可自动追踪企业的专利动态,按公司维度推送新公开专利。用户可设置关键词组合(如"悬挂+控制+车辆")建立监控方案,系统会定期发送包含权利要求解读和技术对比的分析报告。

Q

4. 国外汽车悬挂专利的查询方法有哪些?

A

在智慧芽专利库中,可通过同族专利查询功能一键获取中美欧日韩等地的对应专利。支持按技术特征检索USPTO/EPO的授权专利,系统提供文件原文及机器翻译版本,关键数据字段已进行标准化处理。

Q

5. 如何评估自适应悬挂专利的技术价值?

A

智慧芽专利价值评估模型从技术、法律、市场三个维度分析,包含:1)权利要求范围广度;2)被引证次数;3)同族覆盖国家;4)技术替代性等20+指标。平台提供可视化分析工具,可批量生成技术价值雷达图。

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