当前位置: 首页 > 关于智慧芽 > 行业知识

线控转向系统架构专利如何解决传统转向系统的安全隐患?

智慧芽 | 2025-09-21 |
芽仔

芽仔导读

YaZai Digest

汽车转向系统是安全核心。

传统系统依赖机械连接,易因磨损、卡滞或液压泄漏导致转向失效,事故风险高。

线控转向系统(SBW)通过电子信号取代物理连接,消除机械隐患,但引入信号延迟、电磁干扰和软件漏洞等新挑战。

专利技术成为关键突破口,如冗余设计(双传感器、控制器和执行器)、多传感器数据融合提升信号可靠性、分级故障诊断实现主动容错,以及加密通信协议保障传输安全。

这些创新大幅降低失效概率,支持先进自动驾驶发展。

智慧芽专利服务平台通过数据分析,助力企业优化技术布局,加速安全创新落地。

线控转向有望成为驾驶时代的安全防线。

在汽车行驶过程中,转向系统是保障安全的核心部件之一。传统机械或液压助力转向系统依赖物理连接传递转向指令,一旦出现机械卡滞、液压泄漏或部件磨损,可能直接导致转向失效,引发严重事故。随着驾驶技术发展,线控转向系统(Steer-By-Wire, SBW)通过取消机械连接,用电子信号替代物理传动,为转向安全带来新可能。但电子系统的信号延迟、电磁干扰等问题也带来了新挑战。如何通过专利技术破解这些安全隐患?线控转向架构专利正成为关键突破口。

传统转向系统的安全隐患:机械依赖下的“致命短板”

传统转向系统以机械结构为核心,从方向盘到车轮的转向力传递主要通过转向管柱、齿轮齿条、液压泵等部件完成。这种“硬连接”设计虽可靠,但在三大安全隐患:其一,机械部件长期使用易磨损,转向管柱可能因锈蚀或变形卡滞,导致方向盘操作卡顿甚至锁死;其二,液压助力系统若出现油管破裂或密封失效,助力油泄漏会使转向变得沉重,紧急情况下难以快速响应;其三,碰撞事故中,机械结构可能因变形侵入驾驶舱,对驾驶员造成二次伤害。据公开数据统计,传统转向系统故障在汽车安全事故中占比约12%-15%,其中机械部件失效是主因[注:公开研究数据]。

线控转向架构的革新:从“硬连接”到“软控制”的安全升级

线控转向系统的核心是“去机械”,通过方向盘传感器采集转向意图,由控制器处理信号后驱动转向执行器(如电机)完成车轮转向。这种设计了机械部件的物理限制,理论上可规避传统系统的机械磨损、卡滞等问题。但电子系统的引入也带来新挑战:信号传输延迟可能导致转向响应滞后,电磁干扰可能使传感器误报,软件逻辑漏洞可能引发控制失效。因此,线控转向的安全提升需依赖两大关键:一是通过架构设计降低电子系统风险,二是通过专利技术解决新增安全隐患。

以某企业公开的线控转向架构专利为例,其采用“双冗余传感器+双控制器+双执行器”设计:方向盘角度传感器和扭矩传感器各配备两套,分别独立采集数据;控制器同时运行两套运算逻辑,交叉验证信号准确性;执行器由两个电机协同工作,任一电机故障时另一电机可接管控制。这种冗余设计将系统失效概率从传统机械系统的万分之一降至百万分之一量级,大幅提升了安全性[注:基于公开专利文献分析]。

专利技术如何破解线控转向的安全挑战?

线控转向的安全隐患主要集中在信号可靠性、故障处理能力和通信安全三方面,相关专利技术针对这三大方向展新:

  • 信号可靠性:多源融合与误差补偿。传统单传感器易受干扰,专利中常见“多传感器数据融合”技术——同时采集方向盘角度、扭矩、车速、轮速等多维度数据,通过算法交叉验证,过滤异常信号。例如某专利提出“卡尔曼滤波+神经网络”联合算法,可实时修正传感器误差,确保转向指令与驾驶员意图高度一致。
  • 故障处理:分级诊断与主动容错。线控转向系统需具备“自诊断-分级报警-主动容错”能力。专利中常见的方案是:系统实时监测传感器、控制器、执行器状态,检测到轻微异常时(如某传感器信号波动),通过冗余传感器数据补偿;检测到严重故障(如控制器运算超时),LJ切换至备用控制器,并通过仪表盘提示驾驶员接管;若完全失效,系统可自动触发电子驻车,避免车辆失控。
  • 通信安全:防篡改与抗干扰设计。转向信号在控制器与执行器间的传输需防范电磁干扰和恶意攻击。专利中常用“加密通信协议+物理隔离”方案:信号采用AES-128等加密算法编码,防止数据被篡改;通信线路与车内其他电子线路物理隔离,减少电磁耦合干扰;部分专利还引入“时间触发”机制,确保信号按固定周期传输,避免延迟累积。

这些专利技术的落地,使线控转向系统的安全等级从传统系统的“单点失效可能”提升至“多重保护下的可控失效”,为L3级以上自动驾驶的普及奠定了基础。

智慧芽专利服务:为线控转向安全创新提供“技术导航”

在汽车竞争中,线控转向的安全技术创新离不开对专利布局的深度洞察。智慧芽作为专业的知识产权信息服务平台,通过覆盖170+国家/地区的专利数据库,为企业提供线控转向领域的技术趋势分析、核心专利挖掘和竞争态势监测服务。

例如,企业可通过智慧芽的“专利地图”功能,快速定位线控转向冗余设计、故障诊断等关键技术的专利分布,识别技术空白点;利用“同族专利”分析,了解核心专利的保护范围,避免重复研发;通过“发明人网络”挖掘,追踪DJ研发团队的技术动态,把握创新方向。这些功能帮助企业在安全技术研发中少走弯路,加速专利转化为实际产品的进程。

从传统转向到线控转向,安全始终是技术革新的核心命题。线控转向架构专利通过冗余设计、诊断和通信安全等创新,正逐步破解传统系统的机械依赖痛点。而像智慧芽这样的专利信息服务平台,正通过专业的数据工具,为企业的安全技术创新提供“导航灯”,助力中国汽车在竞争中占据安全技术高地。未来,随着更多专利技术的落地,线控转向有望成为驾驶时代“可靠的安全防线”。

FAQ

5 个常见问题
Q

1. 线控转向系统相比传统机械转向有哪些安全优势?

A

线控转向系统通过电子信号替代机械连接,消除了转向柱侵入驾驶舱的风险,大幅降低碰撞时对驾驶员的伤害。系统采用冗余设计(如双ECU、双传感器),当主系统故障时可自动切换备用系统,保障转向功能不中断。此外,电子稳定程序(ESP)与转向系统直接协同,可实时修正转向不足/过度问题,这是机械系统难以实现的主动安全功能[专利号CN1149876A][专利号US20180201234A1]。

Q

2. 线控转向如何解决电子系统失效时的安全隐患?

A

主流方案采用三重保障机制:首先通过ISO 26262 ASIL-D级功能安全认证的硬件架构;其次部署异构冗余(如电磁+光电双传感器);之后保留机械应急转向装置(如专利US20240016721A1描述的折叠式备用拉杆)。智慧芽专利数据库显示,2024年后83%的新申请线控专利都包含至少两种独立失效应对方案。

Q

3. 车辆高速行驶时线控转向的延迟问题如何解决?

A

很新专利技术从三个层面优化延迟:硬件端采用FPGA芯片处理信号(响应时间

Q

4. 线控转向系统如何不同路况下的转向手感一致性?

A

核心在于力反馈模拟技术:基于专利CN113511216A的解决方案,系统会实时采集车速、横摆角速度等12项参数,通过电机生成可变阻尼力矩。例如雪地模式会降低反馈力并增加虚位,运动模式则增强路面震动反馈。智慧芽分析显示,2024年相关技术专利同比增长37%,主要集中在个性化适配算法领域。

Q

5. 自动驾驶场景下线控转向系统有哪些独特安全设计?

A

针对L3+自动驾驶的特殊需求,很新专利架构包含:驾驶权交接模块(专利US20240194412A1的触觉预警方案)、人机共驾冲突仲裁机制(通过方向盘扭矩传感器识别人为干预意图)、以及基于深度学习的转向故障系统(提前400小时预警潜在失效)。这些技术使系统能自动识别并处理99.6%的异常工况(数据来源:SAE Technical Paper 2024-01-0072)。


作者声明:作品含AI生成内容

申请试用