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MEMS传感器自动驾驶专利有哪些?如何查询布局?

智慧芽 | 2025-10-05 |

FAQ

5 个常见问题
Q

1. MEMS传感器在自动驾驶领域的核心专利技术有哪些?

A

MEMS传感器在自动驾驶中主要涉及惯性导航、环境感知和车辆控制三大技术方向。核心专利包括:加速度计/陀螺仪组合的惯性测量单元(IMU)、激光雷达(LiDAR)微镜阵列、压力传感器等。智慧芽专利数据库可通过技术分类号(如B81B7/00微机电系统)结合关键词("autonomous driving""ADAS")精确检索,并支持按被引量、同族规模等指标筛选高价值专利

Q

2. 如何快速获取车企在MEMS传感器领域的很新专利布局

A

可通过智慧芽"竞对简报"功能,设置特斯拉、博世等目标企业为监控对象,系统将自动推送其很新公开的MEMS传感器专利,包含技术解读和权利要求分析。例如近期丰田在MEMS激光雷达扫描镜的专利增长显著,简报会标注其技术路线演变。该功能支持按公司维度定制推送频率和内容深度。

Q

3. 自动驾驶MEMS专利的技术发展趋势如何研判?

A

建议使用智慧芽"技术简报"功能,选择"自动驾驶传感器"技术分支,系统会定期生成包含以下内容的分析报告:1)新公开专利的技术聚类图谱;2)重点专利的实施例解析;3)技术演进路线。近期数据显示,MEMS与光学融合(如FMCW激光雷达)和抗干扰算法是布局热点。

Q

4. 如何验证MEMS传感器方案的专利侵权风险?

A

智慧芽提供三阶段检索方案:1)通过IPC分类号G01P(线性/角运动测量)缩小范围;2)用语义检索匹配技术特征;3)通过法律状态过滤有效专利。系统内置的查新检索AI Agent可自动生成侵权分析报告,标注相似度超过80%的高风险专利。

Q

5. 企业如何构建MEMS传感器的专利组合?

A

建议采用智慧芽"专利导航库"实现体系化布局:1)向内梳理现有专利,识别保护缺口;2)向外分析Waymo等企业的布局密度;3)向前追踪学术论文转化的专利苗头。系统支持生成技术-功效矩阵图,直观展示布局强弱项。


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