车载能源专利如何提高续航？

芽仔导读

YaZai Digest

车载能源技术通过整合路线、驾驶行为、环境等多维数据，未来能耗并动态调整能源管理，从而有效提升新能源汽车的实际续航。

该技术依赖高精度模型、多源数据融合及控制策略等专利创新，正从被动管理转向主动规划。

企业需借助专业工具分析专利布局以把握技术趋势、规避风险，并利用AI加速从创新到专利保护的转化，终优化能源效率，提升用户体验。

在新能源汽车日益普及的今天，续航里程依然是用户核心的关切之一。单纯增加电池容量不仅带来成本和重量的挑战，更可能陷入技术瓶颈。因此，如何更“聪明”地使用现有能源，成为提升用户体验的关键。车载能源技术，正是这一领域的前沿方向。它通过车辆未来的能耗，动态调整能源分配与管理策略，从而在硬件不变的前提下，有效延长实际续航里程。这背后，是大量专利技术创新的支撑，它们共同构建了汽车的“能源大脑”。

能源：从被动管理到主动规划

传统的车载能源管理多基于实时状态进行被动响应，例如根据当前电量计算剩余里程。而能源技术则向前迈进了一大步，它通过整合多种数据源，对未来的驾驶场景进行预判。这些数据通常包括：

• 路线与路况信息：结合导航数据，沿途的海拔变化、道路类型（高速、市区、山路）及实时交通拥堵情况。
• 驾驶行为与习惯：分析驾驶员的加速、制动风格，学习其通勤路线和常用时段。
• 环境因素：考虑气温、风速等对电池性能与空调能耗的影响。
• 车辆状态与负载：监控电池健康度、车内用电设备（如空调、座椅加热）的开启情况。

通过对这些多维信息的融合分析，系统能够出在未来行程中，各个阶段的能耗。这使得车辆可以提前规划，例如在长下坡路段预先储更多回收能量，或在拥堵路段前优化电池输出策略，从而避免能源的无效损耗。这种从“看到现在”到“预见未来”的转变，是提升续航能力的根本性突破。

专利技术如何赋能精确

车载能源并非一个单一技术，而是一个由算法、模型、数据融合和控制系统构成的复杂体系。各大车企及科技公司在此领域进行了密集的专利布局，这些专利主要围绕以下几个核心环节展开：

首先是高精度模型的构建。许多专利致力于改进算法，例如利用机器学习模型，基于历史驾驶大数据进行训练，使模型能够不断自我优化，更加贴合个体用户的驾驶习惯和常行路线。一些专利则专注于特定场景的精度提升，比如针对低温环境下电池活性下降和暖风能耗激增的联合模型。

其次是多源异构数据的实时融合与处理。车辆在行驶中产生的数据种类繁多、频率不一，如何低延迟、高可靠地整合这些数据，是做出准确的前提。相关专利涉及高效的数据总线设计、边缘计算架构以及数据清洗与校准方法，确保输入模型的信息是及时且准确的。

之后是基于结果的控制策略。的终价值在于指导行动。这方面的专利涵盖了热管理系统、电池管理系统(BMS)以及电机控制器的协同优化。例如，专利可能保护一种方法：当系统到10分钟后将进入长上坡，便会提前温和地提升电池工作温度至挺好区间，同时暂缓非核心附件的能耗，以储备充足动力，避免在爬坡时因电池性能未达挺好或额外负载导致能耗骤增。

专利布局揭示的技术竞争图景

对能源相关专利进行分析，可以清晰看到的技术焦点与竞争态势。少有的企业不仅在基础算法上布局，更在具体的应用场景和系统集成上构筑壁垒。例如，在“性热管理”和“基于导航的能耗规划”两个细分方向上，专利申请量近年来增长显著。这反映出正从通用模型研发，转向与具体功能深度耦合、能直接提升用户体验的落地技术。

对于中国企业而言，深入理解这份“专利地图”至关重要。一方面，可以规避研发重复投入，找到尚有创新空间的“蓝海”领域；另一方面，也能提前洞察竞争对手的技术路线和产品规划，为自身的专利布局和市场策略提供决策支持。尤其是在计划进军海外市场时，清晰的专利态势分析能帮助企业识别潜在风险，提前规划知识产权策略，为产品出海筑牢“护城河”。

利用专业工具洞察技术脉络

面对海量且专业的专利文献，如何高效地获取、解读并分析其中的技术信息，是研发人员和知识产权工作者面临的共同挑战。传统的检索与分析方式耗时费力，且高度依赖个人经验。如今，借助人工赋能的专业工具，这一过程正变得的高效。

以智慧芽的研发情报平台为例，其提供的“专利导航库”等功能，能够帮助用户快速构建特定技术领域的专利分析环境。对于“车载能源”这样的主题，研究人员可以迅速了解该领域的专利全景、技术发展脉络、主要申请人分布以及核心专利解读。平台利用AI技术对专利文本进行结构化处理，抽取技术问题、解决方案和有益效果等关键信息，让技术人员能够快速读懂专利背后的技术逻辑，而无需陷入冗长的文本阅读。

更进一步，对于需要持续跟踪技术动态的企业，可以借助智慧芽的“AI专利简报”服务。该服务能够基于用户关注的竞争对手或特定技术方向，自动监控很新公开的专利，并通过AI生成结构化的技术简报，定期推送给研发和产品团队。这种主动式的情报获取方式，确保了企业能及时捕捉动向，从而在专利布局和技术研发中保持前瞻性。

从创新想法到专利保护的高效路径

当企业基于技术洞察产生自己的创新想法时，如何将其转化为高质量的专利资产，是下一个关键步骤。专利申请过程通常涉及查新检索、技术交底书撰写、申请文件准备等多个环节，流程长、协作方多，容易成为效率瓶颈。

为了加速这一创新转化过程，智慧芽提供了诸如“查新检索AI Agent”和“专利说明书撰写AI Agent”等工具。这些专为专利场景打造的AI应用，能够显著提升前期检索和文件撰写的效率。例如，查新检索AI Agent可以快速生成专业的检索报告，帮助IP团队或研发人员快速评估创新想法的新颖性，过滤掉创新程度不足的提案，将精力聚焦于高价值的发明点上。而在撰写阶段，AI Agent能够基于技术交底书，遵循各国专利局的审查要求，辅助生成高质量的说明书草案，将专利代理人从繁重的格式化和基础描述工作中解放出来，专注于权利要求布局等核心法律与策略工作。

智慧芽作为服务于研发与创新的平台，其产品设计始终围绕如何帮助用户“洞察市场机遇、确定技术方向、拓展创新思路、保护技术成果”这一核心目标展开。无论是专利数据的深度挖掘，还是AI赋能的效率工具，其目的都是助力企业构建更、高效的创新管理体系。

车载能源技术正成为新能源汽车提升续航体验的关键胜负手。其背后，是算法、数据与控制的深度融合，以及密集的专利创新活动。对于身处其中的企业而言，深入的技术洞察与高效的专利工作模式缺一不可。通过利用专业的专利情报工具，企业可以清晰把握技术发展趋势，规避研发风险，并在激烈的市场竞争中精确卡位。同时，借助AI等现代化手段优化专利申请与管理流程，能够将创新成果更快、更稳地转化为受保护的核心资产。终，这一切的努力都将汇聚成一个目标：让每一度电都发挥很大价值，为用户带来更安心、更长久的出行体验，驱动整个产业向更、更高效的方向持续演进。