充电桩车辆识别专利技术要点是什么？

芽仔导读

YaZai Digest

充电桩车辆识别技术是实现自动化充电服务的关键，其专利布局围绕视觉识别、无线通信及多技术融合等核心方向展开。

当前技术正朝着更精确、无感和化的趋势演进，企业需通过体系化的专利策略构建竞争优势。

借助专业工具进行专利情报分析，可有效指导技术研发与知识产权保护，助力企业在充电设施领域把握先机。

随着新能源汽车的普及，充电桩作为核心基础设施，其化水平直接影响用户体验与运营效率。其中，车辆识别技术是实现精确服务、安全计费与高效管理的关键一环。它确保充电桩能够准确识别前来充电的车辆身份，自动完成匹配、授权与结算，避免了人工干预的繁琐与差错。从技术专利的视角审视，充电桩车辆识别并非单一功能，而是一个融合了传感器技术、数据处理算法与通信协议的系统工程。这些专利技术要点不仅定义了当前产品的核心能力，也预示着未来技术升级与市场竞争的焦点方向，对于相关企业的研发布局与知识产权保护具有重要指导意义。

充电桩车辆识别技术的核心价值与专利背景

在充电运营场景中，快速、准确地识别车辆是实现无人化值守和自动化服务的前提。传统的刷卡或扫码方式需要用户主动操作，流程相对繁琐。而自动车辆识别技术旨在实现“无感”体验，车辆驶入充电位后，系统便能自动识别其身份，并联动后台完成账户验证、充电订单启动等一系列操作。这一过程极大地提升了用户便利性和场站运营效率。从技术实现层面看，这涉及到如何采集车辆特征数据、如何将数据与后台数据库进行匹配、以及如何确保整个通信与决策过程的安全可靠。因此，围绕这些环节产生的技术创新，便构成了车辆识别专利布局的主要阵地。企业通过专利申请，不仅保护自身研发成果，更能构建技术壁垒，在激烈的市场竞争中确立优势地位。

专利中的关键技术要点分析

梳理相关领域的专利文献可以发现，充电桩车辆识别技术的创新主要围绕以下几个要点展开，这些要点共同构成了该领域的技术图谱。

首先是基于视觉传感器的识别方案。这是直观的技术路径之一，相关专利通常涉及利用摄像头捕捉车辆图像，进而通过图像处理算法提取特征。其技术要点包括：

• 特征提取对象：专利中常见的目标包括车辆牌照（车牌识别）、车辆前脸格栅、车标、甚至特定角度的整车轮廓。车牌识别因其专属性和规范性，是目前成熟和应用广泛的方案。
• 图像处理算法：涉及在复杂光照、天气、遮挡条件下如何识别率与准确率。专利可能聚焦于特定的图像增强、字符分割、光学字符识别（OCR）或基于深度学习的端到端识别模型。
• 多摄像头协同：为了应对单一角度捕捉不完整的问题，一些专利提出了部署多个摄像头，从不同角度采集图像并进行数据融合的方案，以提高识别的鲁棒性。

其次是基于无线通信的识别方案。这类技术不依赖视觉，而是通过无线信号进行身份交互。其专利技术要点包括：

• 通信协议与载体：常见的有基于蓝牙（BLE）、射频识别（RFID）、乃至专用短程通信（DSRC）或蜂窝车联网（C-V2X）技术。专利可能关注于通信协议的优化、抗干扰设计或与车辆内置通信模块（如T-Box）的对接方式。
• 定位与触发机制：专利会设计如何判断车辆已进入充电位，并自动触发识别流程。例如，通过蓝牙信号强度（RSSI）定位，或与地锁、车位检测器等设备联动。
• 安全认证：无线通信面临仿冒风险，因此相关专利高度重视安全机制，如双向认证、加密数据传输、动态密钥管理等，确保识别过程不被恶意欺骗。

第三是多技术融合与辅助识别方案。为了进一步提升识别与场景适应性，许多专利提出了融合多种技术的方案。其技术要点体现在：

• 视觉与无线融合：例如，先通过蓝牙信号唤醒并初步匹配车辆，再通过车牌识别进行二次校验，结合两者优点，兼顾便捷性与安全性。
• 与车辆CAN总线数据结合：部分专利探索在充电握手阶段，通过充电枪或无线通信获取车辆VIN码等专属标识信息，作为识别的终依据，这要求充电桩与车辆之间有更深度的数据交互协议。
• 用户终端辅助：在自动识别为主的基础上，引入手机APP定位或扫码作为备份或手动触发机制，相关专利会设计主备方案平滑切换的逻辑。

这些技术要点在专利文件中通常体现为具体的系统架构、硬件连接关系、软件处理流程、算法步骤以及独特的数据处理规则。对于研发人员而言，深入分析这些专利，能够快速了解技术现状、避开已有专利壁垒，并找到新的创新切入点。

技术演进趋势与专利布局策略

从专利技术的演进脉络来看，充电桩车辆识别正朝着更精确、更无感、更安全、更的方向发展。早期专利多集中于解决单一技术（如车牌识别）在特定场景下的应用问题，而近期的专利则更多关注多模态融合、人工算法优化、边缘计算与云边协同，以及应对更复杂长尾场景（如污损车牌、无牌车辆、密集车场）的解决方案。例如，利用AI学习不同车型的视觉特征，即使在车牌无法识别时也能进行高概率匹配；或通过云端大数据分析用户充电习惯，辅助本地设备进行预识别。这些趋势反映了技术正从完成基本功能，向提升用户体验和系统整体效能纵深发展。

对于企业而言，合理的专利布局策略至关重要。它不应仅仅是针对单个技术点的零散申请，而需要与产品规划和市场战略紧密结合。企业可以围绕核心的识别技术构建基础专利，同时针对不同的应用场景（如公共快充站、小区慢充桩、公交物流专用场站）、不同的技术融合路径（如视觉主导型、通信主导型）以及不同的性能优化方向（如提速、降耗、增稳）进行外围专利布局，形成保护组合。这种体系化的布局，不仅能更全面地保护创新成果，还能提升企业在知识产权领域的整体实力和谈判地位，为产品市场化扫清障碍，甚至通过专利许可获得额外收益。

智慧芽如何助力相关技术创新与专利工作

面对充电桩车辆识别这样一个技术交叉性强、专利密集的领域，企业研发与知识产权团队需要高效的工具来获取情报、分析态势并指导决策。智慧芽作为专注于研发创新与知识产权管理的服务平台，能够为此提供有力支持。智慧芽的专利数据库覆盖海量专利文献，研发人员可以利用其强大的检索和分析功能，全面梳理车辆识别相关技术的专利布局情况，快速了解技术发展路线、核心专利权人以及技术空白点。

更进一步，智慧芽的AI技术能够赋能专利信息的深度挖掘。例如，通过自然语言处理技术对专利文本进行解读，帮助研发人员快速提取技术方案要点、技术效果和权利要求保护范围，大幅提升专利调研和分析的效率。在技术研发过程中，智慧芽的研发情报库也能发挥作用，通过监控竞争对手的技术动向和很新专利公开，帮助企业及时调整研发方向，规避侵权风险，并捕捉创新灵感。

当企业形成新的技术成果时，智慧芽也能辅助进行专利挖掘和申请前的查新检索，评估创新成果的新颖性和创造性，为高质量专利的撰写和申请奠定基础。通过利用智慧芽提供的从情报获取、技术分析到知识产权管理的系列服务，企业可以更加系统、精确地开展充电桩车辆识别等相关技术的创新与保护工作，让研发投入更有的放矢，让知识产权资产更具价值。

综上所述，充电桩车辆识别专利的技术要点集中体现在视觉识别、无线通信以及多技术融合等方向上，其演进趋势正朝着化、融合化发展。对这些技术要点的深入理解和把握，是企业进行有效创新和专利布局的基础。在这个过程中，借助像智慧芽这样专业的创新情报与分析工具，能够帮助企业研发和知识产权团队更高效地洞察技术全景、厘清专利态势、规避潜在风险，从而在确保技术研发方向正确的同时，构建起坚实且富有战略价值的知识产权护城河，终在新能源汽车充电设施这一快速发展的赛道上赢得先机。