AI TRIZ陪练
2小时完成高质量落地方案

  • 将复杂TRIZ理论,变成随时可用的AI陪练

  • 不止给创新想法,更给可执行的落地路径

  • 研发“卡壳”时间降低70%,助力研发效率提升

免费试用 了解报价
当前位置: 首页 > 关于智慧芽 > 行业知识

超薄玻璃太阳能电池专利有哪些关键技术?这些技术如何突破效率瓶颈?

智慧芽 | 2026-01-04 |
芽仔

芽仔导读

YaZai Digest

超薄玻璃太阳能电池技术正向轻薄化、柔性化发展,应用于建筑光伏、便携设备等领域。

其核心是在大幅降低玻璃基板厚度的同时提升光电效率,涉及四大关键技术:超薄玻璃基板的制备与强化、高效光吸收与载流子管理、透明导电电极与互联技术、低温制备与柔性封装工艺。

专利情报是梳理技术脉络、避免重复研发的关键,能帮助研发人员定位创新方向。

智慧芽AI工具通过分析专利数据,提供技术解决方案和趋势洞察,加速研发进程。

未来,该技术将聚焦效率极限、稳定性提升与多场景融合,专利分析成为企业创新的重要支撑。

在追求更高效率、更低成本与更广泛应用场景的驱动下,太阳能电池技术正不断向轻薄化、柔性化方向发展。超薄玻璃太阳能电池,作为这一趋势中的重要分支,因其兼具玻璃的优异透光性、耐候性与超薄结构的轻质、可弯曲潜力,在建筑光伏一体化、便携式电子设备、车载光伏等领域展现出独特价值。其核心在于,如何在将玻璃基板厚度大幅降低至微米甚至亚微米级别的同时,确保乃至提升电池的光电转换效率,这背后涉及一系列材料、结构与工艺上的关键技术突破,而这些创新点大量蕴藏于相关的专利文献之中。

要系统梳理超薄玻璃太阳能电池的关键技术,专利情报是不可或缺的导航图。通过专业的专利分析,可以清晰地看到技术演进的脉络和当前竞争的焦点。对于研发人员而言,这不仅能避免重复研发,更能从海量的技术方案中获得启发,明确创新方向。

关键技术一:超薄玻璃基板的制备与强化

超薄玻璃本身是技术实现的首先道门槛。传统的钠钙玻璃或硅酸盐玻璃在厚度减薄后,机械强度会急剧下降,易碎且难以处理。因此,专利中涌现了大量关于超薄玻璃制备与强化的技术。一方面,是通过改良玻璃组分,例如增加氧化铝、氧化镁等成分,提升玻璃的固有强度和化学稳定性。另一方面,则是通过物理或化学强化工艺,如在玻璃表面形成压应力层,来显著提升其抗弯折和抗冲击性能。这些技术确保了超薄玻璃能够胜任后续复杂的电池制备流程,并满足终端应用对可靠性的要求,是构建高效率电池的坚实基础。

关键技术二:高效光吸收与载流子管理

当玻璃基板变薄,可用于沉积吸光材料的空间也受到限制,这对光吸收效率提出了严峻挑战。相关专利聚焦于如何在这一“有限空间”内实现“很大化吸光”。主要路径包括:

  • 先进薄膜材料:采用吸光系数更高的新型薄膜材料,如钙钛矿、铜铟镓硒或更高效的硅基薄膜,在更薄的厚度下实现同等甚至更强的光吸收。
  • 光学陷光结构:在玻璃表面或电池层内部设计纹理、光子晶体、分布式布拉格反射镜等微纳结构,通过散射、衍射或共振效应,延长光子在吸收层内的传播路径,从而提升光捕获能力。
  • 载流子传输优化:针对超薄结构,设计更合理的能带结构和界面工程,减少载流子在传输至电极过程中的复合损失,确保被吸收的光子能有效转化为电能。

这些技术的综合运用,直接针对效率瓶颈中的“吸光不足”和“复合损失”两大核心问题,是提升超薄电池效率的关键。

关键技术三:透明导电电极与互联技术

超薄玻璃太阳能电池,尤其是用于建筑幕墙等场景时,往往对透光性有较高要求。因此,传统的金属栅线电极可能不适用。专利中广泛探索了透明导电氧化物、金属线、石墨烯等透明电极材料。如何在高透光率与高电导率之间取得平衡,并确保其与超薄玻璃及功能层的良好附着和低接触电阻,是技术难点。同时,对于大面积或柔性集成的超薄电池模块,电池单元之间的低损耗、高可靠互联技术也至关重要,相关专利涉及激光划线、导电胶、转印等多种精密工艺。

关键技术四:低温制备与柔性封装工艺

超薄玻璃的耐热性通常不如厚玻璃,因此,尽可能降低电池各功能层的制备温度,防止玻璃基板变形或性能劣化,是工艺上的核心要求。大量专利致力于开发各种物相沉积、溶液法、原子层沉积等低温或室温制备技术。此外,超薄电池的封装也面临挑战,需要既能有效阻隔水氧、延长寿命,又不会增加过多厚度和刚性。柔性高阻隔封装材料与工艺,如多层薄膜封装、原子层沉积封装等,成为专利布局的重点,旨在为超薄电池穿上轻薄的“防护衣”。

如何利用专利情报突破研发瓶颈

面对上述纷繁复杂的技术分支,企业研发团队若仅凭自身经验摸索,极易陷入信息孤岛,或重复他人已走过的路。系统化的专利情报工作,能够将公开的技术方案转化为清晰的研发地图。例如,通过分析技术功效矩阵,可以快速定位针对“提升柔性”或“增强陷光”等特定问题的现有解决方案集中区与空白区,从而指引创新方向。跟踪头部企业与科研机构的专利动态,能及时洞察很新的技术路线演变,例如钙钛矿材料在超薄电池中的应用趋势是否加速,从而帮助企业提前布局。

智慧芽的研发情报平台,正是为应对此类挑战而设计。其核心产品如Patent DNA,运用AI技术深度解析专利文本,能够从海量文献中快速识别并抽取出与“超薄玻璃”、“陷光结构”、“低温沉积”等具体技术特征相关的高价值信息,帮助研发人员跨越语言和专业术语障碍,直接读懂技术核心。对于希望系统性把握技术格局的团队,则可以借助“专利导航库”功能。该功能通过结构化的工作空间,帮助用户从“向内看自身资产”、“向外看竞争对手”、“向前看技术趋势”三个维度聚合分析专利数据,构建属于特定产品或项目(如“超薄柔性光伏组件”)的专利情报体系,为体系化的技术布局和规避风险提供数据支撑。

趋势与创新工具赋能

未来,超薄玻璃太阳能电池的技术竞争将更加聚焦于效率极限的逼近、稳定性的先进提升以及与多元化应用场景的深度融合。新材料体系(如新型钙钛矿)、新器件结构(如叠层电池)与新工艺(如卷对卷制造)的交叉创新,将持续推动专利版图的扩张。在这个过程中,高效、精确的技术情报获取与分析能力,将成为企业创新速度与质量的关键决定因素。

无论是明确技术方向、识别技术结构,还是寻找具体技术问题的解决方案,一个强大的专利与情报平台都不可或缺。智慧芽致力于通过AI赋能,将科技创新信息转化为企业可洞察、可使用的战略资产。其“找方案-TRIZ”Agent等AI工具,能够基于经典的创新问题解决理论,结合庞大的专利数据池,为研发人员遇到的具体技术难题可能的解决思路和参考方案,从而激发创新灵感,加速研发进程。

超薄玻璃太阳能电池的发展,是材料科学、光学工程、半导体工艺等多学科交叉的结晶,其效率瓶颈的突破有赖于持续的技术迭代与集成创新。对于身处这一领域的企业与研发者而言,深入挖掘专利这座技术宝库,并善用如智慧芽这样的专业工具进行导航与分析,无疑能在激烈的技术竞争中更清晰地洞察方向、更高效地整合资源,终将创新的构想转化为真正具有市场竞争力的专利成果与技术产品。

FAQ

5 个常见问题
Q

超薄玻璃太阳能电池涉及哪些核心专利技术

A

超薄玻璃太阳能电池的核心专利技术通常围绕材料、结构和工艺三大维度展开。在材料方面,关键技术包括用于提高光吸收和载流子传输效率的新型钙钛矿材料组合物、透明导电氧化物(TCO)薄膜以及界面修饰层材料。结构上,专利重点保护叠层电池设计、微纳结构光陷阱、电极图案化布局以及柔性封装技术,旨在提升光利用率和机械稳定性。工艺层面,则涵盖大面积均匀镀膜、低温制备、激光刻蚀及卷对卷(R2R)制造等高效量产技术。这些专利共同构成了该领域的技术壁垒和创新焦点。

Q

如何通过专利分析找到提升电池光电转换效率的技术突破口?

A

通过专利分析寻找效率突破口,需进行系统的技术全景与演进路径分析。首先,利用智慧芽专利导航库”对相关专利进行聚合,按技术分支(如“钙钛矿层结晶控制”、“界面钝化”、“宽带隙材料”)进行结构化梳理。其次,分析高价值专利(引用频次高、同族多)的技术方案,识别被广泛认可的效率提升手段。关键是通过专利地图观察技术演进趋势,例如,近年专利密集从“铅基材料”转向“锡基或双钙钛矿”以减少毒性,或从“单一结”转向“钙钛矿/硅叠层”以突破理论极限,这些趋势点即是潜在的技术突破口。

Q

当前超薄柔性太阳能电池的技术发展趋势是什么?

A

当前专利活动显示,超薄柔性太阳能电池的技术发展呈现三大趋势:一是“高效稳定化”,专利聚焦于通过新型封装材料与工艺(如原子层沉积ALD封装)解决柔性钙钛矿电池的长期耐候性与水氧阻隔难题;二是“集成功能化”,专利布局延伸至与物联网设备、可穿戴电子、建筑光伏一体化(BIPV)曲面集成的特定结构设计;三是“绿色低成本制造”,大量专利致力于开发无铅化材料体系、溶液法低温成膜以及卷对卷连续印刷技术,以降低环境负荷与生产成本。跟踪这些趋势,可借助“AI专利简报”定期获取定向技术情报推送。

Q

针对该领域,企业应如何规划专利布局以构建竞争优势?

A
  • 向内看:盘点自身在关键材料配方、核心器件结构或特有工艺上的专利申请,评估保护范围是否覆盖技术要点与潜在变体。
  • 向外看:监控主要竞争对手(如高校、研究机构、头部企业)的专利公开与布局动向,分析其技术路线与申请策略,实现精确卡位或规避设计。
  • 向前看:研判材料科学、技术等领域可能带来的颠覆性创新,提前进行前瞻性专利储备。
Q

如何高效检索并解读内的相关专利技术方案?

A

高效检索与解读需借助专业的专利数据库AI工具。首先,利用覆盖超2亿专利数据的平台,通过组合关键词(如“ultra-thin glass”、“flexible perovskite solar cell”)、IPC分类号(如H01L31/04)与申请人等多维度进行精确检索。其次,利用“Patent DNA”等AI功能对检索结果进行深度处理,它能自动结构化专利文本,抽取技术问题、解决方案、技术效果等关键信息,将晦涩的专利文献转化为易于理解的技术方案摘要,极大提升阅读与分析效率。对于重点专利,可进一步查阅其法律状态、引证家族及原文附图,进行深度解读。


作者声明:作品含AI生成内容

申请试用