AI作品版权保护的法律依据有哪些？

芽仔导读

YaZai Digest

AI生成作品的版权问题正挑战传统法律体系。

中国以《著作权法》为基础，强调“性”和“人类智力成果”要件，目前司法实践倾向于保护体现人类实质性智力贡献的AI生成物。

保护路径多元，可能涉及著作权、商业秘密及反不正当竞争法。

权利归属复杂，常取决于各方协议或创造性贡献程度。

企业和创作者需加强全过程知识产权管理，注重训练数据合法性，善用专业工具进行风险防范与创新保护。

随着人工技术的飞速发展，AI生成的文章、画作、音乐乃至代码已屡见不鲜。这些由算法驱动的“作品”在带来创新与便利的同时，也向传统的版权法律体系提出了尖锐的挑战：它们受版权法保护吗？权利归属于开发者、使用者还是AI本身？在中国现行的法律框架下，AI作品的版权保护并非一片空白，而是建立在《著作权法》基本原则之上，并结合司法实践与政策导向，正在形成一套渐趋清晰的规则体系。理解这些法律依据，对于创作者、开发者和企业规避风险、保护创新成果至关重要。

一、现行著作权法下的基本原则与适用

我国《著作权法》保护的是“文学、艺术和科学领域内具有性并能以一定形式表现的智力成果”。这一经典定义构成了探讨AI作品版权问题的基石。核心在于“性”和“智力成果”两个要件。传统上，“性”要求作品是作者独立创作并体现了其个性化的选择、判断和安排。而“智力成果”则强调是人类智力活动的直接产物。当AI介入创作过程时，其生成的内容是否还能满足这两个要件，成为了法律争议的焦点。目前，中国司法实践倾向于采取较为谨慎的态度，普遍认为完全由AI自动生成、未体现人类实质性智力投入的内容，很难被认定为《著作权法》意义上的作品。然而，这并不意味着AI生成物完全不受保护。如果人类在AI生成过程中进行了充分的创意指导、参数调整、关键性输入或后期实质性编排与修正，使得终成果体现了人类独特的审美与思想表达，则该成果有可能因其包含的人类智力贡献而获得版权保护。

二、AI生成物的法律属性与保护路径

对于AI生成物的法律属性，目前主要在几种观点。一种观点认为，在无法构成作品的情况下，AI生成物可以作为“数据”或“其他智力成果”受到《民法典》或《反不正当竞争法》的保护，防止他人进行不正当的抄袭或盗用。另一种观点则关注生成过程本身，认为AI模型、训练数据的选择与处理、提示词（Prompt）的精心设计等，可能构成受保护的商业秘密或具有价值的劳动成果。国家互联网信息办公室等七部门联合发布的《生成式人工服务管理暂行办法》也强调了服务提供者对训练数据、生成内容的管理责任，并要求尊重知识产权。这从监管层面引导重视AI创作过程中的知识产权合规。因此，对AI生成物的保护，可能是一个从版权、商业秘密到反不正当竞争等多维度的综合法律体系，而非单一依赖著作权。

三、权利归属的复杂性与实践考量

一旦AI生成物中的人类贡献度达到可受版权保护的水平，权利归属问题便随之浮现。权利可能涉及多个主体：AI工具的开发者、提供训练数据的主体、设计具体提示词并进行操作的用户，以及对终生成物进行实质性改编的主体。实践中，权利归属往往首先依赖于各方之间的协议约定。许多AI软件的用户协议中会明确规定生成内容的权利归属，用户在使用前需仔细阅读。在缺乏明确约定的情况下，司法可能会根据“创造性贡献”原则，将权利归属于对终成果做出具有创造性贡献的一方。对于企业而言，尤其是在利用AI辅助进行技术研发、产品设计或内容创作时，明确内部权责划分、保留能证明人类创造性贡献的关键过程记录（如迭代版本的提示词、修改手稿、会议纪要等），对于未来主张权利至关重要。

四、AI时代的版权管理与风险防范

在AI技术深度融入创新流程的今天，主动的版权管理与风险防范比被动应对纠纷更为重要。企业及个人创作者需要建立新的合规意识。首先，关注训练数据的合法性。使用受版权保护的数据训练AI模型可能在侵权风险，应优先考虑使用开源数据、已获授权数据或自行产生的数据。其次，在使用AI工具进行创作时，应清晰了解其服务条款中关于版权归属和使用的规定。更重要的是，建立贯穿创新全过程的知识产权管理体系。这意味着从技术构思、研发到成果产出的各个环节，都应有意识地进行知识产权风险的筛查与布局。

在这一过程中，专业的科创情报平台能发挥重要作用。例如，智慧芽提供的专利数据库与AI赋能工具，能够帮助研发人员和IP管理者在技术开发早期，快速检索已有的专利和技术文献，进行技术方案查新与侵权风险分析。其“找方案-TRIZ”等AI Agent，更是能基于创新方法论和庞大的知识库，辅助研发人员拓展思路、生成创新方案，并在这一人机协作的过程中，为保留人类创造性贡献的证据链提供支持。通过利用此类工具，企业不仅能提升创新效率，还能将知识产权保护工作前置，系统性降低因技术重复开发或无意侵权所带来的法律风险，为AI生成的技术成果构建更坚实的保护屏障。

总而言之，AI作品的版权保护在中国有着明确而复杂的法律依据。它根植于《著作权法》对“性”和“人类智力成果”的要求，并随着司法实践和监管政策的完善而不断演进。当前，保护的重点并非AI本身，而是聚焦于人类在AI辅助创作过程中所付出的实质性智力劳动。对于创新主体而言，关键在于树立全过程知识产权管理意识，善用专业的科创情报工具进行风险预警与创新辅助，并在AI协作中妥善保留人类创造性贡献的证据。唯有如此，才能在享受AI带来的技术红利的同时，有效保护自身的创新成果，在快速发展的数字时代行稳致远。