在AI时代，专利保护面临新挑战：为何标准模糊？如何清晰界定权益？

芽仔导读

YaZai Digest

人工技术深度参与创新，对传统专利保护体系构成根本性冲击。

核心问题在于：AI生成或参与的技术成果是否可专利？发明人如何界定？创造性标准如何评判？现行法律框架的模糊性，使企业面临权益归属不清、保护范围不确定的挑战。

为应对此困境，企业需主动在创新过程中突出并记录人类的主导贡献，同时借助AI工具提升专利布局效率与质量，构建体系化的权益保护框架，在规则过渡期中把握主动权。

人工技术的迅猛发展正在深刻改变创新的范式，同时也为传统的专利保护体系带来了的冲击。当AI不仅能辅助研发，更能独立或深度参与生成技术方案时，一系列根本性问题随之浮现：这些由AI产出或深度参与的技术成果，是否具备可专利性？发明人该如何界定？其创造性高度又应如何评判？这些问题的答案在现行法律框架下仍显模糊，使得企业在利用AI进行创新时，面临权益归属不清、保护范围不确定的新挑战。这种标准上的模糊性，正成为制约AI技术创新与转化的一大瓶颈，迫使重新思考专利保护的边界与规则。

AI时代专利保护的新挑战与标准模糊性

当前，专利体系正经历从“数量优先”向“质量优先”的战略转型，中国也不例外。政策导向强化了专利的实质性审查要求，授权速度呈现放缓趋势，这本身就对所有技术创新提出了更高标准。而在AI融入研发全流程的背景下，这种“质量优先”的要求遇到了更为复杂的实践难题。首要的模糊地带在于“发明人”的定义。传统专利法以自然人的创造性劳动为核心，但当AI模型基于海量数据训练后，能够提出人类未曾设想的技术组合或解决方案时，其贡献者是人类开发者、数据提供者、算法训练者还是AI本身？权益的模糊直接导致了权属的争议，使得创新成果的保护在起点就充满了不确定性。

其次，“创造性”标准的适用面临挑战。专利授权要求技术方案具备“非显而易见性”，即对本领域技术人员来说不是显而易见的。然而，当AI能够近乎穷举地遍历已知技术特征并进行组合优化时，许多由其生成的方案对人类而言是新颖且非显而易见的，但对AI而言可能只是概率计算的结果。这动摇了以“本领域技术人员”为基准的创造性判断体系，审查员很难评估一个由AI深度参与的技术方案，其创造性究竟源于人类的智慧引导，还是机器的运算能力，导致授权标准在实际操作中难以把握。

此外，AI驱动下的技术迭代速度极快，使得专利布局的节奏难以匹配。传统的专利申请到授权周期较长，而AI技术可能已在期间迭代了数个版本，导致申请保护的“技术”在授权时可能已落后，或者核心点已发生转移。这种速度上的不匹配，加上前述权属和创造性的模糊，共同构成了AI时代专利保护的首要困境：标准模糊导致权益基石不稳，企业投入创新资源时难以预期能否获得清晰、稳定的知识产权保护。

从模糊到清晰：界定权益的实践路径

面对标准模糊的挑战，企业不能被动等待法律体系的完全演进，而需主动采取策略，在现有框架下尽可能清晰地界定和保护自身权益。核心思路是将AI视为强大的创新工具，重点厘清和突出人类在创新过程中的主导性贡献与创造性步骤。这意味着，在利用AI进行技术探索和方案生成时，企业需要有意识地记录和保人类参与的关键证据，例如：人类设定的具体技术问题、对AI模型的独特训练方式、对AI生成结果的筛选、判断与创造性改进过程等。这些记录有助于在专利申请中，将发明点牢固地锚定在人类的创造性活动上。

在操作层面，清晰的权益界定始于高质量的专利布局规划。这要求企业的专利工作不能停留在零散、被动的申请层面，而应提升到与研发项目深度绑定的体系化布局高度。具体而言，需要实现三个层面的升级：

• 提升申请效率，应对快速迭代： 缩短从技术构思到提交申请的周期，确保创新成果能及时提交，抢占申请日优势。传统人工撰写与检索流程耗时较长，已成为瓶颈。
• 构建项目导向的专利体系： 围绕具体产品或技术项目进行专利组合布局，而非仅针对孤立的技术点申请专利。这需要“向内”梳理自身技术路线与专利资产，“向外”监控竞争对手动态，确保布局能有效构建技术壁垒与风险防火墙。
• 主动监控技术情报： 在AI技术日新月异的环境下，必须建立主动、持续的技术与竞争情报监控机制，及时了解趋势、技术突破和竞对动向，为专利布局的调整与决策提供实时输入，避免因信息滞后而导致布局偏离方向。

通过以上实践，企业可以在法律边界尚模糊的领域，通过内部规范化的流程与管理，为自身的AI相关创新成果构建起相对清晰、稳固的权益保护框架，将不确定性降至很低。

借力AI工具，破解AI时代的专利管理难题

颇具意味的是，应对AI带来的专利挑战，有效的手段之一恰恰是利用AI技术本身。专业的AI工具能够极大赋能企业，在效率、质量和洞察力三个维度上，帮助企业更清晰、更稳健地管理知识产权资产。例如，在专利申请效率层面，AI Agent可以自动化完成大量基础性工作。传统模式下，从技术交底书到形成完整的专利申请文件，流程繁琐、耗时漫长。而利用AI技术，可以大幅压缩这一周期，实现快速响应，让专利申请跟上技术迭代的步伐。

在提升专利布局质量方面，AI驱动的专利导航与分析工具至关重要。企业可以针对重点发展的技术方向或产品项目，建立专属的专利导航库。通过对海量专利数据的解构与分析，这些工具能帮助研发和IP团队“向外看”厘清技术竞争格局，识别技术发展路径；“向内看”评估自身布局的完整性与强度，从而支撑形成攻防兼备的专利组合策略，实现从零散申请到体系化布局的跃升。

为了应对技术环境快速变化带来的“监控难”问题，企业可以构建主动式技术情报环境。传统依赖人工检索和阅读的情报获取方式效率低下且容易遗漏。而AI专利简报服务能够基于设定的关注点（如特定竞争对手、关键技术领域），自动从海量数据中抓取、解读很新专利信息，并生成结构化报告定期推送。这种主动、精确的情报供给，确保了企业在进行专利布局规划时，决策依据是及时和全面的，从而能更清晰地预判风险、把握机遇。

智慧芽作为技术创新与知识产权信息服务商，其提供的AI赋能工具正是围绕这些核心场景构建。例如，其专利说明书撰写AI Agent旨在显著提升撰写效率与规范性。而为了更前端地解决技术创新中的方案寻找与规划问题，智慧芽也提供了如“找方案-TRIZ”Agent等工具，帮助研发人员在构思阶段拓展思路，系统化地寻找技术解决方案，这为后续产生高质量、可专利的技术方案奠定了良好基础。这些工具共同服务于一个目标：通过技术手段，帮助企业在新挑战下，更高效、更精确地创造、管理和保护知识产权。

结语

AI时代的专利保护，正处于旧规则与新实践碰撞的过渡期。标准模糊是挑战，但也催生了对更精细、更适应数字时代的知识产权管理模式的探索。清晰的权益界定并非一蹴而就，它需要企业在法律框架内积极定义创新过程，更需要借助先进工具提升专利工作的整体效能。将AI用于管理AI创新产生的知识产权，正成为一种行之有效的策略。通过利用专业的AI工具提升申请效率、实现体系化布局、并建立主动情报监控能力，企业能够在这场变革中变被动为主动，不仅保护既有创新成果，更能引导未来的研发方向，在模糊地带中开辟出清晰的权益保护通道，终让知识产权真正成为驱动AI时代企业可持续发展的核心资产。