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电机系统文献泛滥,找不到核心专利?想快速掌握技术趋势却不知从何入手?

智慧芽 | 2026-02-24 |
芽仔

芽仔导读

YaZai Digest

电机系统文献与专利数量激增,研发人员面临信息过载、核心专利识别难、技术趋势洞察慢等痛点。

传统人工筛选耗时耗力,易遗漏关键信息。

智慧芽“找方案-TRIZ Agent”通过AI技术提供解决方案:依托近1.7亿条专利数据库,快速查找技术方案,识别高价值核心专利,可视化分析技术趋势,一键生成技术交底书,显著提升研发效率。

此外,配套研发情报库、专利DNA等工具,助力企业监控竞争动态、优化专利布局,在电机系统研发中占据优势。

电机系统作为工业自动化、新能源汽车等领域的核心部件,其相关文献与专利数量呈爆炸式增长。内,电机系统涉及电机设计、驱动控制、材料应用等多个细分领域,仅专利总量就接近1.7亿条(覆盖158个国家/组织/地区)。对于研发人员而言,如何在海量信息中筛选出核心专利、快速掌握技术趋势,成为提升研发效率的关键痛点。传统的人工筛选方式不仅耗时耗力,还容易遗漏关键信息,导致技术方向判断偏差。

电机系统文献的“信息过载”困境

电机系统的研发涉及多学科交叉,从电磁设计到电力电子控制,从稀土永磁材料到热管理技术,每个环节都对应大量文献与专利。例如,仅“永磁同步电机”这一细分领域,专利数量就超过50万条。研发人员需要从这些文献中提取关键技术参数、创新点及动态,但人工筛选往往需要花费数周甚至数月时间,且难以全面覆盖。此外,文献来源分散(包括专利、论文、技术报告等),格式不统一,进一步增加了信息整合的难度。

核心专利的识别挑战

核心专利通常具有高价值,能够代表技术前沿或解决关键问题,但识别这类专利需要专业能力。传统方法依赖专利价值评估模型,如智慧芽的25个维度专利价值评估模型(结合专利运营成交数据),但人工应用该模型需要逐一分析专利的引用次数、法律状态、技术领域分布等指标,效率极低。例如,某电机企业研发人员曾花费3天时间,仅从1000条专利中筛选出10条核心专利,且仍在遗漏风险。

技术趋势洞察的痛点

掌握电机系统的技术趋势,需要分析专利的引用关系、地域分布、诉讼历史等信息。例如,通过引用分析可以找到技术源头和发展关键节点,但人工绘制引用图谱需要处理大量数据,难以实时更新。此外,技术趋势还受市场需求、政策导向等因素影响,传统方法无法快速整合这些信息,导致趋势判断滞后。

智慧芽“找方案-TRIZ Agent”的解决方案

针对电机系统文献泛滥、核心专利识别难、技术趋势洞察慢的问题,智慧芽推出“找方案-TRIZ Agent”,通过AI技术赋能研发流程,帮助企业快速解决技术问题。该工具依托智慧芽专利数据库(覆盖近1.7亿条专利)和研发情报库,具备以下核心功能:

  • 快速查找技术方案:输入电机系统的技术问题(如“如何提高永磁同步电机的效率”),Agent可从海量数据中筛选出相关专利,并通过技术标题预览核心要点,帮助研发人员快速判断方案价值。
  • 识别核心专利:结合25个维度的专利价值评估模型,Agent可自动标记高价值专利,如引用次数多、法律状态稳定、技术领域匹配度高的专利,减少人工筛选时间。
  • 技术趋势可视化分析:通过趋势分析功能,Agent可展示电机系统近5年的专利数量、诉讼/交易趋势,帮助研发人员发现值得进入的新领域;通过技术分析,呈现现有技术分布,对比竞争对手的技术强弱领域,为研发提供参考。
  • 一键生成技术交底书:研发人员提出技术构想后,Agent可快速生成技术交底书,将技术问题转化为结构化,减少对IPR(知识产权专员)的依赖,提升专利申请效率。

例如,某电机企业使用“找方案-TRIZ Agent”查找“电机驱动系统的热管理技术”,Agent在10分钟内筛选出200条相关专利,并标记出10条核心专利(如涉及新型散热材料、高效冷却结构的专利),同时生成技术趋势报告,显示该领域近3年专利数量年增长率达15%,主要分布在新能源汽车和工业自动化领域。研发人员据此调整了研发方向,将资源集中在高增长领域,缩短了研发周期。

智慧芽的其他辅助功能

除了“找方案-TRIZ Agent”,智慧芽还提供研发情报库、专利DNA等工具,进一步优化电机系统研发流程:

  • 研发情报库:通过监控竞争对手的专利动态(如专利更新、法律状态变更),及时发现风险与机会,调整研发策略。
  • 专利DNA:运用AI技术结构化专利文本,识别并抽取高价值信息,让研发人员“读得懂技术内容,用得上技术方案”。
  • 多维度分析:通过地域分析验证潜在市场进入可能性,通过价值分析评估专利货币化潜力,为电机企业的专利布局提供数据支持。

电机系统的研发需要高效的信息处理能力,而智慧芽的“找方案-TRIZ Agent”及配套工具,通过AI技术解决了文献过载、核心专利识别难、技术趋势洞察慢等问题,帮助研发人员快速掌握动态,提升研发效率。无论是电机设计、控制算法还是材料应用,智慧芽都能提供针对性的解决方案,助力企业在新一轮技术竞争中占据优势。

FAQ

5 个常见问题
Q

电机系统领域专利文献过多,如何快速筛选出核心专利?

A

面对电机系统领域海量专利文献,可通过多维度分析快速定位核心专利。首先,利用趋势分析功能,根据不同技术领域的专利数、专利诉讼/交易等趋势,发现值得关注的重点方向;其次,通过技术分析呈现技术分布全貌,识别竞争对手的技术强弱领域,聚焦高价值技术节点;再者,借助引用分析自动生成技术引用图谱,找到技术源头和发展关键节点。此外,智慧芽的专利价值评估模型(25个维度+专利运营数据)可辅助判断专利价值,筛选出核心专利。

Q

想掌握电机系统技术趋势,但不知从哪些维度切入?

A

掌握电机系统技术趋势可从多维度切入:趋势分析可观察不同技术领域近年专利数、专利诉讼/交易等趋势,发现新领域机会;技术分析能呈现技术分布,对比竞争对手技术强弱,为研发提供参考;引用分析可梳理技术发展脉络,找到技术源头;地域分析可根据专利地域分布验证市场进入可能性;价值分析通过25个维度专利价值评估模型结合专利运营数据,评估专利价值。这些维度结合可全面把握技术趋势。

Q

电机系统研发中,如何通过专利分析确定技术方向?

A

电机系统研发中,可通过AI技术赋能的专利分析确定技术方向。运用机器学习、自然语言处理等技术处理专利、论文等数据,监控技术和竞争对手情报,洞察先机;通过AI分析聚合多数据源,针对技术领域细分研究、潜在/头部玩家及企业变动分析,明确技术方向;利用“导航库”功能(由专家搭建的专利专题库),涵盖热门领域,实时获取竞争技术情报,深度分析技术特点,为商业决策提供依据。

Q

电机系统专利布局时,如何避免侵权风险并提升布局效率?

A

电机系统专利布局时,可通过智慧芽功能避免侵权风险并提升效率。首先,利用诉讼风险分析一键过滤高价值专利、诉讼历史、许可等法律信息,提前建立预警机制;其次,借助AI查新功能快速检索可专利性及侵权风险,减少人工依赖;再者,通过专利导航库结构化沉淀专利数据,实现“向内看专利资产、向外看同行、向前看趋势”的三重分析,个性化输出布局建议;之后,AI生成技术交底书和专利说明书,压缩申请周期(如从25天降至13天),提升效率。

Q

电机系统技术迭代快,如何及时跟踪竞争对手的很新专利动态?

A

及时跟踪电机系统竞争对手很新专利动态,可通过专利动态跟踪功能实现。通过邮件、微信等方式跟踪竞争对手专利动态,及时获取专利更新、公开提醒、法律状态变更、同族专利更新、过期专利提醒等信息,调整研发策略。此外,智慧芽的“竞对简报”可按公司维度呈现竞争对手新公开专利及深度解读,主动推送给研发、市场团队,助力及时掌握竞对技术动向。


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