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上海岩思类脑人工智能研究院携手复旦大学附属华山医院，在脑机接口领域取得了显著进展。该项研究成果目前已进入临床试验阶段，为10例受试者的大脑植入电极并经过短时间的专业训练后，能够有效解码其大脑神经电活动，与之连接的计算机即可实时展示出他们心中想要表达的中文语句。这一创新为失语症、脑卒中患者带来了新的希望。脑机接口是一种能够实现大脑与外部设备之间信息交互的前沿技术，具有广泛的应用前景，尤其在医疗、教育和康康复领域。
近年来，上海积极构建产学研医深度融合的创新生态，是国内脑机接口关键技术研究的前沿阵地之一，在该领域已产出众多领先的科研成果。此次能够在“意念说话”方面取得突破，得益于这一创新生态环境。
华山医院院长毛颖强调，该院在市科委的支持下，充分利用多年积累的临床资源，建立了高质量的颅内脑电数据库，并与全国多家神经外科医院共同组建了iBrain脑电数据联盟。通过这一联盟，岩思类脑等成员单位得以使用这些高精度数据开展脑机接口相关技术与产品的研发。岩思类脑首席科学家李孟指出，在全球最大的人类颅内脑电数据库支持下，他们已研发成功了一种类似于ChatGPT的底层预训练模型，能够精准解读脑电信号。
在语言方面的脑电解码是这一模型的重要功能。由于中文的发声系统复杂，比英文更具挑战性，岩思类脑凭借多脑区立体脑电协同解码技术，以及高质量数据集的支持，成功破解了这一难题，使得模型在识别中文声母和韵母上的准确率分别超过83%和84%，处于行业的领先水平。
参加临床试验的癫痫受试者，在模型训练过程中，借助sEEG（立体定向脑电图）电极，朗读了54个常用汉字，短短100分钟内，电极采集的多部位脑信号输入到脑电大模型中进行微调。该模型通过声母、韵母到音节、单字的四级解码架构，为每位受试者量身定制出个性化模型，显现出强大的泛化能力，外推率达到1:36，可解读出1951个常用汉字，并能快速解读长达无数字符的完整中文语句。
李孟认为，这一突破性脑机接口技术能够将人类的想法转化为文字，将来不仅有助于恢复失语患者的语言表达能力，还能够通过解码的文字操控智能设备，甚至与元宇宙互动，或者利用多模态大模型来绘制脑中愿景的画作。通过这项技术，人的思维将得到更为广泛的表达和应用。
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