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多维数据情报、海量可视化图表、全面市场洞察,这款神器限时免费体验!

| 2021-07-27 |

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西门子是一家成立于1847年,以技术起家,至今已有170多年历史的跨国公司。西门子公司始终将知识和技术作为企业的核心竞争力来源,高度重视知识产权管理。但是当一个企业的技术越来越强时,如何能够充分利用技术转移助力市场份额的提升呢?

 

曾经的西门子在2004年铁道部展开的第一轮高速动车组技术引进招标中,因为情报收集的滞后,错估他们以ICE3为基础研发的“Velaro”系列最受铁道部青睐。导致虽然两家的谈判持续了一年多,但始终因为技术转让问题无法达成一致。最后在距开标前两个小时,中国北车选择与阿尔斯通联手。

 

此后,西门子在欧洲的股票一度狂泻,总裁冯必乐(Heinrichv Pierer)引咎辞职。这个重大的战略性错误,让西门子认识到传统的信息获取方式的滞后


传统的信息获取方式难为企业的正确决策提供全面依据,具体方面如下:


(一) 技术信息和市场信息不平衡:只着眼于技术信息或市场信息,导致企业正确判断技术/市场很受青睐,却对某个巨大市场/技术误判,导致企业决策出现失误。

(二) 数据相互孤立:孤立提供某类数据,没有将异构数据互联互通。依靠传统的信息获取方式已经很难适应这种变化。

(三) 信息碎片化严重:部分重要信息未掌握,例如目标公司的投资、政府拨款、新闻等,导致企业没有全面评估目标公司资质及技术授权商业价值。


面对技术信息和市场信息的不平衡等问题,西门子选择了智慧芽Discovery科技创新情报平台,帮助公司提升企业实时洞察能力,准确识别市场机遇和竞争威胁,为商业决策提供确切依据。


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通过多维度情报,全面判断技术和市场发展趋势


Discovery将技术内容和市场内容结合。提供市场宏观分析:市场分析一般针对于经济环境及影响未来供需平衡的因素,如产业范围、经济增长率、产业政策及发展方向、政府体制结构与政治环境、关税政策与进出口限制等进行分析,帮助企业了解该市场的具体信息,清楚认识到企业在某市场有无经营机会或能否在已有市场中扩大市场份额。


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「Discovery」情报大数据分析-检索Rail Transport Vehicles


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「Discovery」情报大数据分析-Rail Transport Vehicles全球公司分布


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「Discovery」情报大数据分析-Rail TransportVehicles行业市场报告


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「Discovery」情报大数据分析-Rail Transport Vehicles新闻及专利分布



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通过可视化视图,降低寻找目标公司的难度


Discovery通过情报大数据分析,将海量数据筛选、过滤并最终直观呈现在图表中,帮助用户寻找到存在“竞合”关系的相关企业。公司之间的关系不仅是竞争关系,更有竞合关系。技术授权转让并不是放弃自己的技术,而是进一步选择友商实现优势互补,共同研发、协同创新。


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「Discovery」情报大数据分析-Siemens AG公司关系网



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通过打通信息的关联性,满足对目标主体全方面洞察


Discovery从专利、资金、投资、专家、金融、新闻等多方面多角度对于目标主体提供全面信息,从这些信息中能够揭示出目标主体的长远目标、基本假设、现行战略和能力,并判断其行动的基本轮廓,从而便于用户建立起用于监测、分析竞争环境的情报系统,以便及时、系统地搜集和分析竞争对手的战略动态,全方面评估目标公司资质及技术授权商业价值。


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「Discovery」情报大数据分析-CRRC Corp. Ltd.公司概要


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「Discovery」情报大数据分析-CRRC Corp. Ltd.新闻动态


一年后,中国在2005年发展时速350公里级别的高速铁路时,铁道部与西门子在“以市场换技术”的原则下签订协议,引进了60列时速300公里及以上的动力分散型动车组。西门子也将向中国转让动车组列车一般性组装、车体、转向架、牵引变压器、牵引逆变器、牵引电机、牵引控制系统、列车网络控制系统等8种技术。这几乎涵盖了高速铁路的各方面重要技术。



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