2015年，陶氏化学和杜邦美国宣布合并新公司，并将成为全球仅次于巴斯夫的第二大化工企业。以资产值计算，陶氏成为美国第二大、世界第三大的化学公司。因此，对于陶氏化学这样的行业领尖企业，为了保持自身的市场竞争力，科技情报的获取和分析工作已成为企业战略制定时的重中之重。
陶氏化学在集团战略部聘请了行业领域专家来承担科技情报收集和分析的工作：
1、分析前沿技术发展趋势
2、探索新的市场机遇
3、监控竞争对手
4、发掘潜在客户或战略合作伙伴
这些行业领域专家日常工作需要查阅大量的资料。然而，传统的搜索引擎对于科技情报数据的覆盖不全面，且只提供搜索服务，搜索结果也以凌乱无关联的罗列形式展现。此外，针对搜索得到的海量数据的分析工作，需要人工花费大量时间才得以完成。如此一来，不仅导致高昂的人力成本，而且分析效率低下，分析准确率得不到保证，基于分析进行的用户决策也有很高的风险性。
智慧芽Discovery科技创新情报平台通过深度梳理国内外科技情报相关数据源，基于大数据分析和云计算，并结合人工智能技术进行关联公司、市场报告、风险投资、并购、新闻、专利、论文等多维度的数据标准化及分析处理，使得科技情报分析智能化，且提高企业科技情报分析的准确率和效率，进而降低企业决策风险。围绕着陶氏化学行业领域专家的日常工作中的挑战，Discovery从以下三个场景赋能。
场景1：通过论文和专利数据，分析前沿技术发展趋势
在Discovery平台输入技术关键词：Green Building Materials （绿色建材），系统在海量的专利和科技文献中匹配出相关资料，并通过可视化形式，自动制作出技术发展趋势图。
图表 1 「Discovery」情报大数据分析
场景2：了解前沿技术，探索新的市场机遇
Discovery平台对关键词匹配的文献信息进行高频词汇提取，并通过将字体的大小和颜色与词汇频率进行词云的展现方式，帮助用户快速了解关键词对应的热门技术。
图表 2 「Discovery」情报大数据分析
Discovery平台还对关键词匹配的专利数据按照IPC国际分类号进行技术类别划分，并以气泡图方式展示。其中，气泡大小对应关键词在具体技术领域的专利布局量。不仅方便用户快速了解技术热点对应的细分类别，还能辅助分析技术演进及当前技术空白或短板，从而寻找新的市场机遇。
图表 3 「Discovery」情报大数据分析
场景3：发掘潜在客户/战略合作伙伴/竞争对手
1) 通过多维度技术关键词和应用领域信息（composite material, Coating, Engineering Plastic），搜索风险投资信息，发现公司Compagnie de Saint-Gobain可能是陶氏化学的潜在竞争对手。
2) 进一步查询公司的关联公司，发现相关性较高的公司Sika。
3) 再通过查阅新闻信息，发现两家公司出现过股权收购。
4) 最后，通过对Sika这家公司的专利分析了解它的核心技术领域分布（Thermoplastics, adhesives, composite cement, coatings），确定了Sika是陶氏化学的竞争对手。可以将其加入竞争对手列表，进行全面的分析和持续监控。
企业获益
使用Discovery中的多维度数据分析，结合线下调研结果，陶氏化学的行业领域专家制作了如下产业竞争强度门槛热力图。
「Discovery」情报大数据分析
结语
以陶氏公司为代表的企业，为了在市场竞争中处于领先地位，对科技情报的获取和分析具有强烈的迫切性，科技情报获取的全面性和分析的准确性成为关键。Discovery科技创新情报平台，提供全面覆盖国内外科技情报的相关数据，将科技文献，专利技术，市场报告，投融资，公司数据等十几类异构数据互联互通，并进行深度挖掘，帮助陶氏快速了解技术发展趋势，识别市场机遇和竞争威胁，为商业决策提供科学依据。
