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座舱环境调节专利如何提升度?它如何实现个性化温控?

智慧芽 | 2025-11-25 |
芽仔

芽仔导读

YaZai Digest

座舱环境调节技术正从基础温控向全链路化发展。

系统通过多传感器实时监测环境参数和乘员生理状态,结合算法实现个性化调节。

关键技术包括分区温控、乘员识别和风门控制,并与座椅、音响等系统协同提升整体度。

技术趋势呈现感知精细化、调节多样化及系统集成化特点。

专利分析显示该领域正朝着更、个性化方向发展。

随着汽车化水平的不断提升,座舱的环境调节功能正成为各大车企技术布局的重点。通过分析相关专利技术可以发现,座舱环境调节系统正从简单的温度控制,向感知、、个性化调节的全链路化方向发展。这些专利技术通过多种传感器实时监测座舱内外的环境参数以及乘员的生理状态,并运用算法进行动态调整,旨在为每位乘员创造更、更个性化的乘坐体验。智慧芽专利数据库和“找方案-TRIZ”Agent能够帮助研发人员快速检索和分析这些前沿技术方案,为产品开发提供有力的信息支持。

环境感知是调节的基础

座舱环境调节系统的核心在于其精确的感知能力。相关专利显示,系统通常集成了多种类型的传感器,包括温度传感器、湿度传感器、日照强度传感器以及乘员监测传感器等。这些传感器共同构成了环境感知网络,持续收集座舱内外的环境数据以及乘员的在、位置甚至生理状态信息。这种的感知能力是系统实现精确调节的前提,也是提升座舱度的关键首先步。

个性化温控的实现路径

实现个性化温控是座舱环境调节系统的关键技术挑战。专利分析表明,系统通过分区控制和个性化设置来实现这一目标。座舱被划分为多个独立的温控区域,每个区域可以根据对应位置乘员的偏好进行独立调节。一些先进的系统甚至能够学习不同乘员的使用习惯,自动为其创建很舒服的温度环境。智慧芽的“找方案-TRIZ”Agent能够基于海量专利数据,快速识别不同技术路径的实现方式及其优缺点,为技术选型提供参考。

在技术实现层面,个性化温控系统通常包含以下核心组件:

  • 多区域温度传感器网络,实时监测各分区温度变化
  • 乘员识别系统,能够区分不同乘员并调用其偏好设置
  • 风门控制系统,可独立调节各出风口的风量和方向
  • 座椅集成温控模块,实现接触式温度调节

算法的核心作用

算法在环境调节系统中扮演着大脑的角色。这些算法不仅处理来自传感器的实时数据,还综合考虑了车辆运行状态、外部环境变化以及历史使用数据等多重因素。通过机器学习技术,系统能够不断优化调节策略,提高度的同时也能提升能效表现。智慧芽通过AI技术结构化专利文本,能够帮助研发人员深入理解这些算法的工作原理和应用场景。

跨系统协同提升整体体验

现代座舱的环境调节不再是孤立的功能,而是与座舱内其他系统紧密协同的整体解决方案。专利数据显示,环境调节系统与座椅系统、音响系统、香氛系统等相互配合,共同营造的乘坐环境。例如,当系统检测到乘员处于疲劳状态时,可能会自动调低温度、增加通风,同时调整座椅姿态和播放提神音乐,从多维度提升感。

技术发展趋势与创新方向

通过对座舱环境调节领域专利的分析,可以观察到几个明显的技术发展趋势。首先是感知技术的精细化,从简单的温度监测向乘员生理状态监测延伸。其次是调节方式的多样化,结合了接触式与非接触式调节手段。之后是系统的高度集成化,环境调节作为座舱整体解决方案的重要组成部分,与其他功能模块的联动更加紧密。

智慧芽专利导航库能够帮助企业开展技术全景分析,及时了解技术发展动向,为研发决策提供支持。企业可以通过构建基于产品项目的专利导航库,开展“三位一体”的专利导航分析,系统梳理技术布局。

  • 基于乘员生理信号的闭环调节系统
  • 多模态环境参数融合处理技术
  • 基于模型的主动调节策略

智慧芽服务在技术创新中的应用

在座舱环境调节技术的研发过程中,充分利用专利信息能够有效提升创新效率。智慧芽提供的“找方案-TRIZ”Agent服务,能够帮助研发人员快速找到相关技术方案,理解技术实现路径,避免重复研发。通过AI技术,智慧芽能够分析并聚合专利、论文、新闻等各类数据源,为技术方向的确定提供全面信息支撑。

座舱环境调节技术的专利布局显示,该领域正朝着更加化、个性化、人性化的方向发展。从基础的温度控制到综合考虑多种环境因素的整体度提升,技术演进路径清晰可见。对于从事相关技术研发的企业和人员而言,持续关注专利动态,深入分析技术方案,将有助于把握创新方向,开发出更具竞争力的产品。智慧芽的相关服务能够在这一过程中提供专业的信息支持,帮助企业更好地理解技术发展脉络,优化研发资源配置。通过构建主动式技术情报环境,企业能够更加及时地获取技术发展动向,为持续创新提供动力。

FAQ

5 个常见问题
Q

座舱环境调节专利主要关注哪些技术方向来提升度?

A

座舱环境调节专利主要通过多维度技术手段提升度。其技术方向通常包括个性化温控系统、空气质量监测与调节、以及光线管理。例如,通过传感器实时监测乘客体温、环境湿度及光照强度,并利用AI算法动态调整空调出风量、温度及座椅加热/通风功能,确保舱内环境始终处于人体适宜状态。这些专利技术能够精确识别不同乘客的体感差异,实现分区独立控制,从而为每位乘员创造高度个性化的体验。

Q

个性化温控专利如何识别并响应不同乘客的需求?

A

个性化温控专利通常集成了生物特征识别与行为感知技术。系统通过红外传感器或摄像头非接触式监测乘客面部温度、皮肤电阻等生理参数,结合历史偏好数据,通过机器学习模型并自动设定挺好温度参数。部分先进系统还能学习乘客的日常习惯,在特定时间或场景下预启动环境调节功能。这种动态调节机制确保了无论外界环境如何变化,座舱内都能维持稳定且个性化的热环境。

Q

在座舱环境调节领域,专利如何帮助进行技术布局和竞对分析?

A

企业可以借助“专利导航库”等工具进行体系化的技术布局分析。这包括“向内看”梳理自身专利资产的有效性,“向外看”追踪竞争对手在温控算法、传感器布局等方面的很新动向,以及“向前看”分析技术发展趋势。通过结构化分析竞对的专利公开,企业能够洞察其在个性化环境调节方面的技术路径、核心发明点以及潜在的布局策略,从而调整自身的研发和申请方向,确保布局的精确性和前瞻性。

Q

如何利用AI技术提升座舱环境调节系统的响应速度和精确度?

A

AI技术在提升系统响应速度和精确度方面发挥着核心作用。通过自然语言处理和图像识别等AI技术,系统可以深度解析技术文本和用户行为数据,快速识别环境变化并作出预判。例如,AI模型能够处理来自多源传感器的实时数据流,并依据预训练的领域知识(如热力学原理、人体度模型)来优化控制策略,显著缩短从感知到执行的时间延迟,并提高温控等参数设定的准确性。

Q

对于研发人员,有哪些工具或方法可以高效检索和分析座舱环境调节相关专利?

A

研发人员可以利用具备AI能力的专利数据库进行高效检索。例如,通过输入“个性化温控”、“座舱热管理”等关键词,结合IPC分类号(如B60H、G05D)进行精确过滤。一些平台还提供“专利DNA”功能,能结构化提取专利中的高价值技术信息,如具体的技术手段、实现的效果等,帮助快速定位相关技术方案。此外,建立针对特定产品或项目的“专利导航库”,可以系统化地聚合相关专利数据,支撑技术全景分析和竞对调查。


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