1.基于视觉多维特征及神经网络的茶叶品质鉴别系统，其特征在于，包括信息模块、鉴别模块和反馈模块；
所述信息模块用于录入茶叶的品质信息，并将获得的所述品质信息发送给鉴别模块；
所述鉴别模块用于对目标茶叶进行品质鉴别，获取所述目标茶叶的品质信息，基于所述品质信息采集对应参照信息，根据所述品质信息和参照信息分析对应的对比值；
采集所述目标茶叶的茶叶实体数据和冲泡数据，基于神经网络建立对应的智能模型对所述茶叶实体数据和所述冲泡数据进行鉴别，获得所述目标茶叶的鉴别结果，所述鉴别结果包括鉴别正常和鉴别异常；
所述反馈模块用于进行鉴别结果反馈处理，实时获取所述鉴别模块分析的鉴别结果；基于所述鉴别结果生成相应的维权数据，将所述维权数据和所述鉴别结果向用户进行展示；
获取用户对精准鉴别的需求，当用户没有精准鉴别的需求时，不进行相应操作；
当用户具有精准鉴别的需求时，向用户推荐鉴别机构信息，用户根据所述鉴别机构信息进行所述目标茶叶的精确鉴别，并生成具有相应效力的鉴别报告，将所述鉴别报告发送给用户。
2.根据权利要求1所述的基于视觉多维特征及神经网络的茶叶品质鉴别系统，其特征在于，品质信息的获取方法包括：
预设各茶叶种类对应的品质信息模板，所述品质信息模板包括各信息项；
获取需要鉴别茶叶品质的茶叶种类，基于所述茶叶种类匹配对应的品质信息模板；
获取茶叶包装图像，对获得的所述茶叶包装图像进行识别，获得对应的包装识别数据；基于所述品质信息模板中的各信息项从所述包装识别数据中提取对应的信息项数据，根据各所述信息项数据整合为品质信息。
3.根据权利要求1所述的基于视觉多维特征及神经网络的茶叶品质鉴别系统，其特征在于，据品质信息和参照信息分析对比值的方法包括：
建立对比模型，通过所述对比模型对所述参照信息和所述品质信息进行对比分析，判断所述参照信息和所述品质信息是否对比相同；
所述对比模型的表达式为![]()
；x为参照信息与对应的品质信息。
4.根据权利要求1所述的基于视觉多维特征及神经网络的茶叶品质鉴别系统，其特征在于，基于神经网络建立的智能模型包括实体比较模型和冲泡比较模型；
所述实体比较模型用于对茶叶实体数据和标准实体数据集进行比较分析，确定对应的实体异常值；输入为茶叶实体数据和标准实体数据集，输出为实体异常值；
所述冲泡比较模型用于对冲泡数据和相应冲泡标准数据集进行比较分析，获得对应的冲泡异常值；输入为冲泡数据和相应冲泡标准数据集，输出为冲泡异常值。
5.根据权利要求4所述的基于视觉多维特征及神经网络的茶叶品质鉴别系统，其特征在于，鉴别结果的获取方法包括：
根据所述目标茶叶的品质信息从预设的茶叶标准库中匹配对应的标准实体数据集和冲泡标准数据集；
通过所述实体比较模型对茶叶实体数据和标准实体数据集进行比较分析，获得对应的实体异常值；
通过所述冲泡比较模型对冲泡数据和冲泡标准数据集进行分析，获得对应的冲泡异常值；
根据评估公式![]()
计算对应的评估值；
式中：PGL为评估值；DB为对比值；b1、b2均为比例系数，取值范围为0
将评估值大于阈值X1的目标茶叶视为鉴别异常；反之视为鉴别正常。
6.根据权利要求1所述的基于视觉多维特征及神经网络的茶叶品质鉴别系统，其特征在于，鉴别机构的推荐方法包括：
建立鉴别机构库，所述鉴别机构库用于储存各鉴别机构信息；
获取用户信息，基于所述用户信息和预设的推荐算法从所述鉴别机构库中确定需要推荐给用户的鉴别机构信息。
7.根据权利要求1所述的基于视觉多维特征及神经网络的茶叶品质鉴别系统，其特征在于，还包括品质模块，所述品质模块用于对待检茶叶进行质量鉴别；
获取待检茶叶的品质信息，基于所述品质信息获取对应的实体异常值、冲泡异常值以及对应的茶叶实体数据和冲泡数据；
对所述茶叶实体数据和所述冲泡数据进行分析，获得对应的实体异常系数和冲泡异常系数；
![]()
；![]()
；式中：δs为实体异常系数；s为茶叶实体数据；U1、U2和U3分别为正常、第一异常等级和第二异常等级；δc为冲泡异常系数；c为冲泡数据；1>a1>1.5>a2>2；1>a3>1.5>a4>2；
根据公式PZ=100-(b3×δs×ST+b4×δc×CP)计算对应的质量值；
式中：PZ为质量值；ST为实体异常值；CP为冲泡异常值；b3、b4均为比例系数，取值范围为0
将质量值低于阈值X2的待检茶叶标记为异常茶叶。
8.基于视觉多维特征及神经网络的茶叶品质鉴别算法，其特征在于，应用于如权利要求1-7中任一项所述的基于视觉多维特征及神经网络的茶叶品质鉴别系统，包括：
录入目标茶叶的品质信息；基于所述品质信息采集对应参照信息，根据所述品质信息和参照信息分析对应的对比值；
采集所述目标茶叶的茶叶实体数据和冲泡数据，基于神经网络建立对应的智能模型对所述茶叶实体数据和所述冲泡数据进行鉴别，获得所述目标茶叶的鉴别结果，所述鉴别结果包括鉴别正常和鉴别异常；
基于所述鉴别结果生成相应的维权数据，将所述维权数据和所述鉴别结果向用户进行展示；
获取用户对精准鉴别的需求，当用户没有精准鉴别的需求时，不进行相应操作；
当用户具有精准鉴别的需求时，向用户推荐鉴别机构信息，用户根据所述鉴别机构信息进行所述目标茶叶的精确鉴别，并生成具有相应效力的鉴别报告，将所述鉴别报告发送给用户。
