CN117670373A 审中 基于视觉多维特征及神经网络的茶叶品质鉴别算法与系统
本发明公开了基于视觉多维特征及神经网络的茶叶品质鉴别算法与系统,属于茶叶品质鉴别技术领域,包括信息模块、鉴别模块和反馈模块;信息模块用于录入茶叶的品质信息,并将获得的品质信息发送给鉴别模块;鉴别模块用于对目标茶叶进行品质鉴别,获得目标茶叶的鉴别结果,鉴别结果包括鉴别正常和鉴别异常;反馈模块用于进行鉴别结果反馈处理,实时获取鉴别模块分析的鉴别结果;基于鉴别结果生成相应的维权数据,将维权数据和鉴别结果向用户进行展示;获取用户对精准鉴别的需求,当用户具有精准鉴别的需求时,向用户推荐鉴别机构信息,用户根据鉴别机构信息进行目标茶叶的精确鉴别,并生成具有相应效力的鉴别报告,将鉴别报告发送给用户。
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专利时间轴
  • 08 Dec 2023 申请日
    CN/202311675301.X
    优先权
  • 08 Dec 2023 申请日
    CN/117670373
    当前专利 申请号
  • 08 Mar 2024 公开(公告)日期
    CN117670373A
    申请号
专利类型/受理局 APPLICATION( CN)
[标]当前申请(专利权)人 成都工业学院
当前申请(专利权)人 成都工业学院

610000 四川省成都市花牌坊街2号

[标]原始申请(专利权)人 成都工业学院
原始申请(专利权)人 成都工业学院

610000 四川省成都市花牌坊街2号

IPC分类号
IPC(8): G06Q30/018G06F18/241G06F18/2433G06F18/22G06F18/21G06V20/68G06V10/82 +7
技术主题分类
发明人

付宁

蔡方凯

汤江文

赵婧

薛靓

张一帆

李宇

代理机构

深圳市英睿深联知识产权代理事务所(普通合伙) (王金刚)

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