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在无需任何准备的情况下，通过CT扫描即可实现胃癌的筛查。6月25日，浙江省肿瘤医院携手阿里巴巴达摩院在发布会上推出了全球首个胃癌影像筛查AI模型——DAMO GRAPE。这项技术首次实现了通过普通CT影像识别早期胃癌病灶的功能，标志着胃癌筛查的便捷性正如同肺结节筛查一样变得普及化。该AI模型的推出意味着基于影像的胃癌筛查成为可能，并已获得国际顶级期刊《自然·医学》（Nature Medicine）的报道。
胃癌筛查的新模式是以“平扫CT+AI”为基础。患者首先接受腹部平扫CT检查，接着AI模型对影像进行分析。几分钟之内，系统会提供筛查结果，如果是绿色则表示无胃癌，红色则提示有胃癌风险，并在怀疑有癌变的区域用红色高亮显示。系统还会输出一个胃癌风险概率值，当前的阈值设定为50%，高于此值的患者需进一步通过胃镜检查以最终确诊。整个筛查过程无创、便捷，结果可当场获取。据报告，DAMO GRAPE模型在胃癌高危人群中的初筛检出率为24.5%，且其中约40%为无症状患者。值得注意的是，进行该CT检查几乎无须特殊准备，不需要空腹，也无需大量饮水。
在分析胃癌影像筛查AI模型的意义时，需要认识到中国当前的胃癌发病率及筛查现状。根据国家癌症中心的数据，每年我国有约36万新发胃癌病例，其中26万人因此死亡，胃癌死亡人数在所有恶性肿瘤中位列前三。然而，早期胃癌的五年生存率可达90%以上，而到了晚期生存率则降至不足15%。目前，中国胃癌的早诊率仅为20%左右，这解释了为何晚期患者居多且治疗效果差。相比之下，日本和韩国的早诊率高达70%，筛查效果显著，胃镜作为早期筛查的金标准在中国的检查率不足30%，导致整体筛查与普及率较低。行业内一直在寻找创新方法，此前的液体活检虽然引人注目，但其高成本和低敏感度限制了其大规模推广。
在CT筛查空腔脏器这一领域，曾被认为是不可能实现的。然而，浙江省肿瘤医院与达摩院突破了这一难题，通过构建规模庞大的胃癌平扫CT影像数据集，克服了胃部形态多变、内部干扰物多等挑战，目前已实现在部分数据集中更高的检出率。新的AI模型不仅有效缩小了需做胃镜的人群范围，还显著提升了检出效率。
胃癌的早期筛查意义重大。通过AI检测，能够在患者尚未出现症状之前发现病变，这将极大提高治疗效果。《“健康中国2030”规划纲要》中提及，到2030年肿瘤的五年生存率需提高15%。早筛早诊早治是实现这一目标的重要路径。基于CT加AI的新筛查模式可能改变全球胃癌筛查的模式，甚至可以拓展到多种癌症的筛查中。程向东相信，该模型可在经济条件有限的地区内大展拳脚，为提升肿瘤防治水平提供有力支持。
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