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《2018人工智能行业创新情报白皮书》

智慧芽 | 2019-04-03 |

由斯坦福大学主导、联合MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授共同研究撰写的年度全球AI报告(AI Index)近日发布。

▲文末可下载完整版2018AI报告

今年的报告,从学术、工业、开源、政府等方面详细介绍了人工智能发展的现状,并且记录了计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。

报告指出,人工智能热潮席卷了全球,尤以欧洲和亚洲为主要集中地,其中中国在AI方面爆发出惊人的追赶力,但目前综合实力最强的还是美国。尽管全球范围内AI发展已经开始提速,几大重点国家和领域呈现出自身的强势影响力,但整体发展仍不均衡。

中美被接收的论文总量相近,但中国提交的论文数比美国多30%;论文数据库Scopus的数据显示,今年发布AI论文第二多的是中国,发布论文占比达25%,第一和第三分别是欧洲(28%)和美国(17%)。

▲1996-2017年发表论文总量猛增

虽然美国论文发布数仅排第三,但被引用次数却是第一,比全球平均水平高出83%。

中国有关于AI的论文数和被引用次数也都出现了极大的增长。其中,2016年中国AI学者论文被引用的次数比2000年提高了44%;今年70%的AAAI(国际人工智能协会)论文来自中美两国。

此次报告也提到了AI领域专利的数量和增长趋势,AI专利一般使用IPC代码,属于认知和意义理解以及人机界面技术领域。

014年,约30%的AI专利来自美国。其次是韩国和日本,这两个国家各自拥有16%的AI专利。就发明人地区来说,韩国和中国台湾地区增长最快,2014年AI专利数量是2004年的近5倍。

关于人工智能,今年智慧芽联合CIC灼识发布了《2018人工智能行业创新情报白皮书》,白皮书对于人工智能行业的发展现状和未来发展方向,人工智能技术在各个行业中的应用,以及人工智能领域的创新资源分布(包括专利技术资源、企业资源、人才资源等)等维度进行深度剖析。

以下为白皮书内容摘录:

1. 人工智能下游应用方向

目前,人工智能已在8大领域、超过20个细分行业进行了初期尝试,并在语音识别、图像识别等基础领域得到了可行的成果。据灼识咨询预测,未来人工智能将逐步融入现有产业链中。无人驾驶汽车、医疗、零售、家居和教育等领域将得到大力推进,人工智能助力现有产业的技术更新以及产品升级,而产业链整合的速度也将不断提升。

资料来源:灼识咨询

以人工智能在医疗行业的应用为例:

中国2016各类医疗卫生机构诊疗人次数高达79亿,每千人仅配备1.9名医生。医疗资源的不足导致医生投入问诊的时间越发的少,更容易造成误判、漏判的现象,因此医疗行业被视作未来将会广泛应用人工智能的领域之一。

国内在近两年内陆续出现了一批较有前景的初创公司。在虚拟医生及诊疗辅助领域,有羽衣甘蓝DeepCare、推想科技、健培科技、雅森科技等公司;在新药研发领域,代表公司为晶泰科技;在实际应用方面,苏州全市开展的人工智能手术截止2017年6月已累计400例,苏州大学附属第一医院则完成了超过300例人工智能手术。

随着计算机深度学习和认知能力的提升,人工智能将更高效地帮助医疗健康领域解决医疗资源不平衡的问题。

资料来源:灼识咨询

2. 全球人工智能专利技术资源情况

目前全球人工智能相关专利总申请量接近30万项,1980年以前发展速度相对缓慢,专利年申请量仅有百余项。2010年后人工智能的专利申请呈现急剧增长,年申请量从8000件增长至2.5万项,增长了3倍多。

国外科技巨头谷歌、微软、IBM等企业凭借自身优势,积极布局整个人工智能领域。三巨头在2010年以前布局人工智能专利共9900项左右,2011-2016年间专利新增9300多项,申请量翻番。

全球人工智能领域专利技术分布图

来源:智慧芽3D全景专利地图

国内方面,随着人工智能产业的快速增长,百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头将人工智能作为整体战略提前布局。2010年以前,三巨头的人工智能专利俩百余件,但到2016年已经申请有近三千件,增长了近14倍。虽然起步较晚,但增速较快,尤其在相关领域已超越国际巨头,比如百度的语音识别率达到97%,位列全球第一。

3. 全球人工智能企业分布情况

目前全球人工智能企业集中在美国、中国、英国,三个国家企业数量占全球总数的65.73%。其中美国拥有2900余家人工智能企业,位列第一。

国内,北京、长三角、珠三角是产业重心,企业总数占全国的84.95%,而中西部地区集中于重庆、四川。32个省市区中在企业数、专利申请数、融资数均排名前十的有:北京、上海、广东、江苏、浙江。北上深三地人工智能企业最多,而苏州人工智能领域专利量存有3000多条,相关企业影响力、融资影响力、专利影响力榜单上排名靠前,稳居全国前十。

▲图片来自《2018AI报告》

▲图片来自《2018人工智能行业创新情报白皮书》

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